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OpenGradient 将区块链技术和人工智能相结合

2024-10-10 13:38:19 45

OpenGradient 的诞生源于一个大胆的梦想:将区块链技术和人工智能相结合,打造一个全新的平台,该平台不仅具备加密技术的安全性,还能发挥人工智能的智能和优化能力。我们的目标是创造一个开放且无需许可的去中心化系统,让任何人都能轻松创建、分发和部署 AI 模型和应用程序。


发展历程


自项目启动以来,OpenGradient 团队投入了大量时间和精力,与行业领导者密切合作,不断迭代和完善我们的 MVP(最小可行产品)。我们深知这一旅程充满挑战,但我们坚信,通过不懈的努力,我们可以颠覆区块链和 AI 行业的传统模式,为用户提供前所未有的体验。


现状与挑战


当今社会,人工智能已渗透到生活的各个角落,从智能手机助手到金融咨询机器人,无处不在。然而,人工智能的发展却面临着两大挑战:一是由少数科技巨头垄断,导致模型访问受限;二是计算方面的不足,使得人工智能难以适应需要高度可验证性的区块链应用场景。尽管人工智能在增强传统应用方面表现出色,但在复杂性、优化和用户体验等方面,Web3 协议仍落后于 Web2 协议。


AI 与 Web3 融合的难点


要将 AI 成功融入 Web3 生态系统,必须克服以下几个关键障碍:


计算限制:区块链的虚拟机对计算能力有限制。

链下推理的信任问题:虽然链下推理相对高效,但存在潜在安全风险。

高昂的成本:AI 模型的托管和服务需要高昂的硬件和计算资源。

复杂的基础设施:实现信任最小化的推理(如通过 zkML、TEE 等)需要复杂的定制基础设施。

研究不足:对于如何探索 AI 驱动的 Web3 应用程序设计空间,现有研究还很匮乏。


OpenGradient 解决方案


OpenGradient 作为首个无需许可的平台,致力于解决上述问题,推动 AI 在 Web3 生态中的广泛应用。我们提供的核心产品和服务包括:


Web3 AI 研究:OpenGradient 的研究团队致力于开发适用于 DeFi 风险分析、AMM 动态费用优化、DePIN 声誉评估等场景的 AI 模型,促进区块链技术与 AI 的深度融合。


模型中心:类似 HuggingFace 的模型仓库,但基于去中心化和抗审查的文件存储,允许开发者上传、下载和访问各类 AI 模型。


OG SDK:提供 Python SDK,方便开发者接入 OpenGradient 平台,实现模型访问、安全推理等功能。


NeuroML:帮助开发者利用 ML 优化、系统风险管理、AI 代理等技术,构建更安全、高效的 AI 应用程序生态系统。


HACA 基础设施:OpenGradient 的专有混合 AI 计算架构(HACA)通过节点专业化实现对链上 AI 工作流程的扩展与保护,涵盖推理、代理推理、统计分析等多种功能。


展望未来


OpenGradient 致力于打造一个安全、透明且去中心化的 AI 平台,让每个人都能享受到 AI 技术带来的便利。我们诚邀各界人士加入我们的社区,共同探索和塑造去中心化 AI 的美好未来。

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