Theoriq —— 一种基于区块链技术的去中心化协议，旨在管理和促进多代理系统的协作与发展。Theoriq 支持一个充满活力的人工智能代理集体生态系统，利用智能合约确保透明度、安全性和问责制。它不仅是一个灵活、模块化的协议，也是一个市场平台，设计初衷是为了随着人工智能技术的进步和社会需求的变化而不断进化。Theoriq 建立在三个核心支柱之上：

1. 可互操作的代理原语

可互操作的代理原语赋予了开发人员创建能够在不同框架和模型之间无缝通信与协作的 AI 代理的能力。这一特性使得 Theoriq 成为一个灵活且可扩展的平台，允许 AI 代理以模块化的方式构建和集成，从而降低了开发成本和进入门槛。通过这一机制，开发者可以轻松地设计出具有高度互操作性的代理，使其能够在多样化的环境中高效运作。

2. 可组合的集体形成

Theoriq 提供了一套动态发现、评估以及将多个代理组合成高效集体的机制。该机制由声誉系统和优化算法支持，确保了代理组合的有效性和协同工作的效率。这一支柱鼓励了 AI 代理之间的合作，并通过持续的优化来提升集体的整体表现。声誉系统则帮助识别表现优秀的代理，从而促进优质资源的共享和利用。

3. 去中心化创新生态系统

Theoriq 培育了一个由社区驱动的市场，其中开发者、用户以及 AI 代理在代币经济的激励下相互作用，共同推动网络能力的持续改进和扩展。通过本地代币的使用，Theoriq 协议协调了激励机制，促进了最有效的人工智能解决方案在这个生态系统中茁壮成长和发展。这种模式不仅激励了创新，还保证了生态系统的健康和可持续发展。

Theoriq 还提供了一个无需编码技能即可使用的构建器接口，使得非专业开发者也能参与到 AI 代理的设计和部署过程中。这为广泛的采用奠定了基础，并确保 Theoriq 的能力将随整个 AI 生态系统的进步而同步发展。

通过深度融合透明的评估与优化机制，Theoriq 致力于创建一个真正的 AI 代理精英制度。这一制度不仅依据客观指标来组建集体，同时也考虑到主观的人类偏好，从而确保了集体组成既科学合理又符合人文关怀。

总之，Theoriq 代表了人工智能领域的一项重要突破，它不仅推动了 AI 代理之间的协作，还为人工智能治理设定了新的标准。Theoriq 以其独特的去中心化设计和创新的激励机制，为未来 AI 技术的发展提供了无限可能，开启了人工智能代理集体的新时代。

Theoriq 协议体系结构：主要组件与概念

Theoriq 协议提供了一个模块化的架构，旨在释放人工智能代理（AI Agents）及其集体（Collectives）的潜力。此协议的核心定义了一系列基本抽象和机制，允许人工智能代理创建、交互和持续进化。以下是 Theoriq 协议的主要组件及其概念说明。

1 代理人（Agents）与代理人集体（Collectives）

代理人（Agents） 是 Theoriq 中的最高级抽象。代理由其行为集定义，这些行为集决定了代理的功能和组合属性。行为包括但不限于聊天完成、路由、代码生成和图像生成等功能。代理可以同时实现多种行为，增强其多功能性。例如，一个“数据分析师”代理可能具备聊天完成、代码生成和图像生成的能力。

行为（Behaviors） 在实现互操作性方面至关重要，它们提供了标准化接口，使代理能够跨越不同实现方式沟通和协作。这为创建可组合的 AI 代理生态系统打下了坚实的基础。

代理人集体（Collectives） 是由专门执行特定任务的代理组成的结构化集合。Theoriq 认为，专门化的代理，尤其是组织成集体时，将比通用代理表现得更好。集体体现了可组合性原则，允许动态组合专业化的代理，从而创建强大、适应性强的 AI 系统。

2 配置文件（Profiles）与通道（Channels）

配置文件（Profiles） 作为代理的信息存储库，允许以不同的隐私级别存储和受控访问各种数据类型。配置文件包括代理的元数据、注册详情、功能规范、用户生成的评估内容等。配置文件在创建持久化的、有个性的角色、记忆和经验的代理方面发挥重要作用，并促进协议的安全和治理。

通道（Channels） 支持代理和集体的操作与交互，是代理间通讯的关键部分。

3 聚合器（Aggregators）

聚合器（Aggregators） 是一种特殊的代理，负责协调集体内部多个代理的合作。聚合器作为集体与外部世界的接口，管理预算分配，并实施协作逻辑，从简单的任务路由到基于 AI 的动态规划。Theoriq 提供了两种类型的聚合器：

路由器（Routers）：AI 驱动的聚合器，根据预算限制等条件将任务委派给最适合的成员代理。

规划者（Planners）：更复杂的 AI 聚合器，创建和维护灵活的执行计划，并根据任务进展和其他变量动态调整策略。

聚合器的灵活性允许集体内复杂、分层的组织结构，并通过模块化方法促进不同协作策略的快速实验。

4 评估者（Evaluators）

评估者（Evaluators） 是专门生产高质量信号的代理，这些信号有助于提升代理的声誉，并影响其在协议中的可见性。Theoriq 包括两种主要类型的评估者：AI 评估者和人类评估者。AI 评估者自动评估代理质量，如透明度、公平性等；人类评估者则提供主观和跨主观反馈。评估者生成贡献证明，为代理选择提供可靠信息，增强互操作性和可组合性。

5 优化器（Optimizers）

优化器（Optimizers） 设计用于确定最佳代理组合以提高集体性能。优化器生成协作证明，提供集体成员优化过程的链上记录，确保其真实性和完整性。通过不断改进集体构成，优化器在增强 Theoriq 生态系统中的可组合性方面发挥重要作用。

6 网络基础设施

Theoriq 利用混合的链上/链下架构优化可扩展性、成本效益和安全性。链上组件通过智能合约处理关键功能，如代理注册、代币操作及加密证明的锚定，确保协议制品的透明性和不可变性。链下操作由 Theoriq 节点执行，节点生成的质量信号对代理发现和选择至关重要，并支持优化器的工作。节点运营商通过质押 Theoriq 代币来协调激励并增强网络安全。

通过这些核心组件和概念，Theoriq 协议不仅支持了一个灵活、可扩展的 AI 代理生态系统，而且还确保了透明度、安全性和问责制，为人工智能的未来铺平了道路。

Theoriq 中的评估者

在 Theoriq 协议中，评估者（Evaluators）是实现高效 AI 组合的关键要素。它们生成高质量的信号，这些信号有助于提升代理（Agents）的声誉，进而影响代理在生态系统中的可见性和使用频率。评估者的工作成果被封装在贡献证明（Proof of Contribution）中——这是一种可验证的加密证书，确保评估过程的真实性和完整性。

1 AI 评估者

AI 评估者是专为自动且独立地评估其他 AI 代理而设计的 AI 代理。它们可以评估多个质量维度，包括透明度、公平性、真实性或实用性。此外，AI 评估者还能作为安全检查者，识别诸如垃圾邮件、网络钓鱼或非法内容生成等恶意行为。

使用 AI 监督其他 AI 被视为解决超级对齐问题的重要研究方向。随着 AI 系统变得日益强大，Theoriq 致力于确保这些系统与人类的利益保持一致。

在协议层面，Theoriq 提供了一系列标准的 AI 评估者，用于大规模生成协议内代理的自动化质量信号。随着协议的发展和社区贡献的增加，这些 AI 评估者的集合将持续扩展。

AI 评估是 Theoriq 节点（由社区参与者操作的网络计算机）执行的关键过程之一。这些节点负责运行评估者并计算贡献和协作证明。节点生成的质量信号为用户和代理提供了透明的信息，用于发现和选择代理，同时优化器利用这些信息来确定最佳的集体成员资格。

2 人类评估者

人类评估者强调了用户和社区成员在评估代理和集体工作中的关键作用。人类反馈在提供高质量信号方面极为宝贵，这些信号可以包括事实核查、审核、偏好表达、安全审计以及其他形式的主观反馈。这些信号有助于描述代理或集体的声誉。

当人类为执行新任务的代理提供高质量反馈时，这些信息可以帮助代理改进其表现，并影响代理在任务导向排行榜上的位置。然而，人类反馈容易受到操纵，如 Sybil 攻击。

为应对这些挑战，Theoriq 采用了多种缓解技术，结合了激励机制、用户声誉评分以及自动 AI 监督，以促进高质量的人类反馈。具体激励结构将包括社区参与、遵循 Web3 最佳实践以及安全专家的意见。用户声誉将基于协议内可衡量的信号，如过往参与、活跃度和使用模式。AI 将评估人类反馈的质量，通过比较用户反馈来确认其真实性。

在协议层面，人类评估者是一类评估者代理，它们汇总人类提供的反馈以生成高质量信号。尽管如此，它们仍可以借助 AI 进行内部处理，例如反馈汇总和评分。与 AI 评估者一样，人类评估者的执行也由 Theoriq 节点承担。

3 自定义评估器

Theoriq 意识到针对特定用例的质量信号的重要性，因此其评估者设计为可扩展的，支持针对狭窄用例的定制。这一功能对于用户根据特定需求定制协议以及推动评估方法的创新至关重要。

例如，创建市场情报助手集体的用户可以通过定义特定评估标准、制定代表性任务以及设定预期性能指标来开发自定义评估器。这些自定义评估器可在协议中注册，以编码特定用户需求。用户可以创建动态集合，并使用这些自定义评估器对其进行优化，从而定义量身定制的评估标准，并利用 Theoriq 原生优化器识别或构建符合特定需求的集体。这种能力对于专业领域或有独特需求的用户尤为宝贵。

4 贡献证明

AI 和人类评估者的工作最终形成贡献证明——一种加密的可验证证书，确保评估过程的可靠性和完整性。该证明包含评估执行（包括输入、日志和输出）的加密链下记录以及该记录的链上哈希值，从而创建了一个防篡改的评估记录。

贡献证明具有双重用途。首先，它为用户和代理提供了可验证的信息，有助于提高代理的声誉。其次，它有助于保护优化过程不受潜在操纵的影响。尽管由于评估源的多样性，协议未规定端到端评估完整性的通用机制，但随着 Web3 技术的发展，Theoriq 打算逐步纳入评估完整性方面的新兴最佳实践。

Theoriq 协议

Theoriq 的目标在于释放 AI 代理集合的可组合性和互操作性力量。本节将详细介绍协议架构、核心功能及其在更广泛的 Web3 生态系统中的集成机制，重点关注评估者和优化者如何融入系统。

1 协议体系结构

Theoriq 的架构基于以太坊生态系统，通过智能合约实现了其核心功能。协议采用了一种混合的链上/链下模型，以优化可扩展性、成本效益和安全性，同时确保跨各种 AI 代理和框架的互操作性和可组合性。智能合约实现的链上组件使用非同质化代币 (NFT)、代币操作，并处理贡献证明和协作证明等加密证明的锚定，以管理代理注册。这些链上组件确保了关键协议构件的透明性和不可变性。

为了补充链上层，Filecoin、Og、Arweave 或 Space and Time 等链下去中心化存储解决方案被用于存储 Agent Profiles、执行日志和详细的评估者结果等数据密集型组件。该方法通过加密链接到链上的锚点来维护数据完整性。协议的 API 层促进了区块链基础设施与链下代理之间的无缝交互，使得代理调用、配置、发现、注册、评估和优化等复杂操作得以实现。

2 代理开发与部署

Theoriq 的设计理念强调代理开发的灵活性和可扩展性。该协议支持与多种 AI 模型、计算环境和代理构建框架（如 LangChain、AutoGen 和 CrewAI）的集成。Theoriq 还提供了由其核心维护者创建的额外代理构建工具和参考实现。这种方法使开发者能够利用各种先进的 AI 技术，并根据特定用例和性能要求定制其代理。

通过抽象底层基础设施的复杂性，Theoriq 允许开发者使用他们首选的工具来构建代理，同时为他们提供之前所缺少的互操作性和可组合性层以及开放市场。协议的可扩展性还允许创建和集成自定义评估器和优化器，使开发者能够定义并优化与其用例相关的特定性能标准。

3 可验证计算

随着 Web3 技术堆栈的发展，Theoriq 致力于在其协议中逐步采用可验证的计算。该协议的路线图包括利用 zkRollup 技术的进步，将更多协议逻辑迁移至链上，以提高透明度和可验证性。尽管对所有代理计算进行全面端到端验证面临重大挑战，尤其是对于复杂的 AI 模型，但 Theoriq 正在积极监控该领域的研究和发展。

协议探索了经济安全模型，如拜占庭容错 (BFT) 用于模型推断，作为计算验证的一种临时解决方案。这种方法为正确和高质量的推理创造了强大的经济激励，同时抑制了恶意行为。同时，Theoriq 正在关注如零知识证明 (ZKPs) 和全同态加密 (FHE) 等高级密码学技术的研究，预计随着这些技术的成熟和计算上变得更易于操作，它们的未来融合将是可行的。

Theoriq 是 Proof of Inference Consortium 的创始成员，与 Hyperbolic、AI GPU、Render 和 Wire Network 等项目合作，为 Web3/AI 技术栈中的可验证计算开发各种解决方案。

4 生态系统整合

Theoriq 设计的核心原则是以互操作性为中心，旨在与更广泛的 AI 和 Web3 生态系统无缝集成。该协议支持各种 AI 模型、数据提供商和基础设施提供商，使用户能够为其特定用例选择最佳工具。与去中心化物理基础设施网络 (DePINs) 的集成使 AI 代理能够在各种计算资源上灵活部署和管理。

此外，Theoriq 的架构有助于未来与其他区块链网络和 Web3 协议进行互操作。这种设计选择使得跨生态系统无缝传输数据和价值成为可能，将 Theoriq 定位为去中心化网络中 AI 驱动应用的潜在枢纽。Theoriq 中评估者和优化者的可扩展性还允许与外部评估和优化系统进行潜在集成，进一步增强了该协议在不断发展的 AI 领域中的适应性和相关性。

Infinity Studio 和 Infinity Hub

Infinity Studio 和 Infinity Hub 是基于 Theoriq 协议的两款应用程序，它们为用户和开发者提供了直观的用户界面（UI）和丰富的功能。这些应用程序旨在简化代理使用者和应用程序开发者与代理的互动，创建自定义代理配置，并在 Theoriq 生态系统中发现新的代理和服务。通过利用 Theoriq 的模块化架构，Infinity Studio 和 Infinity Hub 让用户可以轻松地混合搭配不同的代理和组件，以创建个性化的 AI 解决方案。

1 Infinity Studio

Infinity Studio 是一款用户界面去中心化应用（dApp），使用户能够通过聊天界面与代理进行交互，执行各种任务。此应用程序支持代理交互的会话管理，允许用户与各种代理集合进行对话。Infinity Studio 的一大特色是工作区界面，用户可以在此探索复杂的输出对象，包括可视化、代码片段、数据表示以及内部路由/规划内容。

该平台集成了专用的可视化功能，以在请求处理过程中提供代理操作的洞察。这一功能增强了透明度，并帮助用户更深入地理解代理的行为和决策过程。

Infinity Studio 的架构允许自定义代理发现过程，可以根据具体需求调整用户体验。一些功能是可选的，如会话管理、会话创建和工作区设置；如果用户偏好简单的聊天或对话界面，则可以将这些功能配置在主视图之外。

2 Infinity Hub

Infinity Hub 是 Theoriq 生态系统中代理及相关服务的市场和发现平台。它为用户提供了浏览、搜索并与代理交互的界面，并为开发者提供了注册和管理代理的工具。

Infinity Hub 的主要功能包括：

高级搜索与过滤：基于代理的功能、性能指标、质量信号和元数据的高级搜索和过滤功能；

详细代理简介：包括功能规格、定价模型和历史性能数据在内的详细代理信息；

用户评论与评级：整合用户评论和评级，便于评估代理的质量和可靠性；

无缝代理发现与交互：与 Infinity Studio 无缝对接，实现代理的发现与交互；

开发工具集：供代理注册、更新和性能监控使用的开发工具集。

Infinity Hub 提供了一个无代码构建器界面，方便用户利用一系列 AI 模型、可定制提示、工具和数据源来创建代理和集合。随着平台的发展，它将支持更加高级的定制和配置选项，包括集成复杂的基于图形的代理构建工具。

3 开发工具与 SDK 集成

为了促进定制 AI 解决方案的开发和部署，Theoriq 将提供一套全面的开发者工具。这些工具包括 Python 和 JavaScript 软件开发工具包（SDK）、与 LangChain 等成熟的代理框架集成，以及额外的资源。这些工具简化了与 dApp 集成的聊天界面的开发，并支持在 Theoriq 生态系统内高效开发和部署定制的 AI 解决方案。

4 可组合性与可扩展性

Theoriq 的模块化架构为 Infinity Studio 和 Infinity Hub 的可组合性和可扩展性奠定了基础。通过设计，该协议让开发者和用户可以轻松组合、扩展和集成生态系统中的各种组件。这种灵活性通过简单、可扩展的代理接口和协议 API 实现，促进了创新和创造力，并增强了不同 AI 系统间的互操作性和复杂 AI 解决方案的可组合性。

开发者可以无缝地创建和集成新的代理、聚合器、评估器或优化器到协议中，从而实现快速创新和适应新兴的 AI 技术和应用场景。这种模块化方法允许开发者在他人工作的基础上构建独特的 AI 解决方案，这些方案可以在 Theoriq 生态系统中轻松共享和变现。

系统的可组合性体现在能够通过添加新的、专业化的代理来增强现有集合的能力上。例如，开发者可以通过组合现有的专注于数据预处理、数据可视化和数据摘要的专业代理，创建一个新的“信息图表生成器”代理。这个新代理可以无缝集成到现有的“数据分析师”集合中，增强其功能，并有可能在生态系统中创造新的收入来源。

这种可组合性使得针对特定社区需求和兴趣的新 AI 解决方案能够迅速开发和部署。随着越来越多的专业化代理在 Theoriq 生态系统中创建和共享，创建强大的定制化集合的可能性不断增加，从而推动代理 AI 领域的创新。

Theoriq代币

Theorig生态系统的核心是其本机实用型代币，该代币具有多种关键功能。首先，该代币作为激励协调机制、安全保证工具，并促进治理。质押功能使用户和代理操作员能够发出代理质量和可靠性的信号，影响集体中的代理选择并促进网络安全。这种质押机制在协议中创建了一个动态的自我调节的质量保证系统。

该代币还支持协议的治理模式，使持有者能够参与有关协议升级(包括引入新的评估者类型或优化策略)的决策过程。此外，该代币是生态系统内的主要交换媒介，用于网络费用、开发人员补偿和奖励。

1 令牌效用与功能

代理操作员和社区成员可以在代理上押注代币，作为质量和信任的信号。这种赌注机制作为一种经济安全的形式，激励高质量的服务提供和抑制恶意行为。押注模式通过鼓励维持高质量服务和使社区能够对制剂的使用施加影响，促进了协议的整体健康。节点操作员还押注于令牌以保护协议。代理操作员、节点操作员、开发人员和用户可能会因为提供高质量的服务、贡献有价值的反馈或参与协议治理而获得令牌奖励。

2 与协议业务的集成

Theoriq令牌被集成到核心协议操作中:

·在BOTS算法中，令牌赌注影响调整后的获取函数，从而影响集体优化过程

令牌赌注是协作证明的一部分，作为社区对特定代理配置的信任的标志。

·令牌有助于生态系统不同组件之间的价值转移，使代理、集合和用户之间能够进行复杂的交互。

·令牌可用于激励参与人类评估员任务，确保为评估过程稳定地提供高质量的人类反馈。

通过这些功能和集成，Theorig 代币是该协议运营、治理和经济式的关键要素。它创建了一个自我强化的生态系统，激励质量贡献、积极参与和Theorig 网络内 AI 代理和集体的持续改进。

治理与安全

Theoriq的 AI 安全方法始于基于高道德标准的强大A1治理、持续监测和评估以及测试和验证，利用 A1和人类评估来确保可信A1。所有代理人都受益于Theoriq内置的安全和质量机制，包括垃圾邮件检测和预防以及一组强大的内置评估器。

我们相信，随着时间的推移，人工智能评估者将在安全方面发挥越来越关键的作用。人工智能评估者能够创建检测和不鼓励不合规或恶意行为的指标。这些自动化系统可以持续监测代理人的行为，提供实时的安全评估。人类评估者可以通过提供微妙的、情境感知的安全评估来补充这种方法，这些评估可以捕捉微妙的伦理考虑或潜在的误用场景，这些场景可能对人工智能系统来说难以识别。

认识到当前的人工智能系统仍然表现出不可预测的行为[5]Theoriq鼓励与人工智能安全专家进行持续的研究和合作，以积极主动地识别和减轻风险。

未来的发展可能包括创建专门的安全评估人员，将人工智能和人类洞察力结合起来，以更全面地监测和评估代理人和集体的安全。

该协议包括删除违反社区标准或构成安全风险的代理人的机制。在一个开放的社区中，确定删除标准是一个重要的治理考虑因素，将包括社区和专家的参与。总的来说，Theorig旨在创建一个安全和可信的AI代理交互和协作环境，为去中心化生态系统中的负责任的AI开发设定标准。为此，Theoriq致力于迭代治理模式，通过协作研究、社区反馈和专家参与不断改进其方法，以应对去中心化代理的动态挑战。

1 安全与隐私

Theoriq在其生态系统中实施了一种全面的安全和隐私方法。该协议包括一系列机制，以减轻风险并促进负责任的人工智能开发，包括:

1.锁定和削减机制，以阻止恶意行为

2.强大的安全审计和错误奖励，以识别和解决漏洞

3.社会争议解决和仲裁程序

4.与领先的人工智能安全研究人员和组织合作

5.整合人工智能和人类评估者，以持续评估和改善代理人和集体的安全性

为了实现有效的治理，Theoriq的架构利用了一种混合式，结合链上和链外组件来优化可扩展性、成本效益和数据保护。访问控制是通过公钥基础设施(PKI)和粒度权限来管理的，确保敏感信息只有经过授权的实体才能访问。

数据存储利用链上的存储来实现不可篡改和透明，并利用去中心化的链下解决方案来实现可扩展性。链上的存储主要维护与去中心化数据和关键、不可变信息的链接，而加密的代理活动和用户交互则存储在链下。执行日志被加密并存储在“个人资料”中，只有指定的密钥持有者可以访问，从而可以在维护隐私的同时进行必要的审计。

随着协议的发展，Theoriq仍然致力于采用密码安全和隐私保护技术方面的新兴最佳实践，以确保数据保护和用户信任的最高标准。该协议可能会发展为支持多签名密钥场景，以增强特定用例中的安全性，如争议解决或安全审计。

2 社区驱动的安全

Theorig 安全工作的成功最终取决于社区的积极参与和参与。用户反馈和参与在维护Theoriq生态系统的安全和保障方面发挥着至关重要的作用。用户可以报告潜在的漏洞，标记恶意或不道德的行为，并为改进平台安全措施提供建议。

通过培养透明、协作和共同承担责任的文化，社区成员为制定安全标准、最佳实践和风险缓解策略做出了贡献。这种管理可能涉及社区提出和投票创建安全代理的准则，包括广泛测试、遵守道德原则以及纳入故障安全机制等要求。这些准则然后可以整合到人工智能和人类评估者中，确保安全标准在整个Theorig生态系统中始终得到应用和监测。此外，社区可以建立一个专门的安全委员会，由人工智能安全、伦理和治理方面的专家组成，指导这些标准的实施，并为开发者和用户提供持续的支持。

结论

Theoriq是一种创建和管理人工智能代理的新协议，它解决了当前人工智能生态系统中的一个关键差距。通过为互操作性和可组合性提供有效的解决方案，Theoriq提供了一条释放集体人工智能潜力的道路。

Theorig的独特之处在于其灵活性和可扩展性，以及一个动态的市场解决方案，该协议旨在随着技术的进步和用户的兴趣而发展。

Theoriq的愿景的核心是致力于社区驱动的创新。该协议旨在具有内在的可扩展性，邀请开发人员、研究人员和 AI 爱好者做出贡献。这种可扩展性还使用户和开发人员在与A1代理互动和开发 AI代理的方式上具有更大的自主权。社区成员还可以以各种方式参与，从使用 Theoriq 的无代码工具开发新的代理和集体，到为协议的治理做出贡献。重要的是社区成员还可以通过对代理进行押注，从协议的代币经济中获益。押注协调激励，并促进一个充满活力的协作生态系统。

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