1. 链抽象（CA）、意图和意图抽象（IA）

链抽象和以意图为中心的解决方案是两种旨在解决相同基本问题的架构方法：在异构信任域之间实现自动化的异步互操作性。

这两种方法都引入了「交易方」和「跨链证明」的概念来解决这个问题，但它们在构建这些元素的方式上存在显著差异：

① 链抽象

链为中心的视角：在这种方法中，单一的区块链充当用户的「去中心化事件交易方」。

用户交互：用户与同一个对手方 - 链抽象区块链进行交互。

义务：区块链及其「协议内的链外组件」负责为用户产生所需的结果。

证明流程：跨链证明的方向始终从链抽象区块链流向目标链，在目标链上，通过证明检查来强制执行，这允许在目标链上铸造或花费资源。

用户抽象：面向用户的抽象通常表现为对目标链上计算或交易的请求。

扩展性：扩展此系统通常需要一个通用的证明系统，可以在各种目标链上进行链上验证 - 可能使用 MPC 解决方案。

延迟：延迟由通用证明系统强制执行的确认规则决定，并且不因请求而变化。

② 以意图为中心的解决方案

状态为中心的视角：在这种模型中，一个开放的求解者网络充当用户的「分布式状态交易方」。

用户交互：用户与运行时选择的对手方互动，通常根据哪个对手方能为用户带来最佳结果进行选择。

义务：无论通过信誉系统还是承诺系统，所选对手方都有义务为用户交付期望的结果。

证明流程：跨链证明的方向被颠倒，从目标链流向用户的主链，在主链上，通过证明检查来强制执行，这允许在主链上使用用户的资源。

用户抽象：面向用户的抽象呈现为对目标链上账户状态的证明义务。

扩展性：扩展性依赖于一个可编程的证明检查系统，支持针对每个目标链的异构证明方法，最有可能是「资源锁定」系统。

延迟：延迟由求解者自行感知的确认规则决定，使其能够作为对手方选择的一部分进行优化。

2. 意图抽象

如果说链抽象为用户提供了一个异构域执行抽象，那么意图抽象则为求解者提供了一个异构的证明义务抽象。

正如开发者在跨域计算执行中需要为用户组合、编排和引导计算流程以实现链抽象一样，在意图抽象的背景下，他们也需要为求解者组合、编排和引导证明流程。

3. 小结

「链抽象」这一概念仍在不断发展，涵盖了从「链为中心」到「状态为中心」的各种方法，为简化讨论和便于比较，我在这里将「链抽象」定义为「链为中心」，这与部分最初的链抽象倡导者的架构更为一致。

然而，实际上，许多较新的架构结合了「纯链为中心」和「纯状态为中心」模型的元素。

我的观点：我认为以意图为中心的方法提供了更好的架构方向，它为用户提供基于结果的保障，通过交易方选择优化结果状态和延迟，并且在定制化目标链方面更具扩展性。

然而，要实现这一点，需要颠倒证明流程，并将证明义务放在求解者网络上，换句话说，虽然目标链的复杂性和异构性并不会消失，但集成负担从链上计算组合的预设枢纽，转移到了处理证明组合的链外求解者分布式网络上。

探讨意图与链上衍生品的结合：如何塑造 DeFi 3.0？

意图驱动的应用将塑造去中心化金融（DeFi）3.0，如果你还没有意识到这一点，可能是因为你还没有理解意图可以释放出的潜力。

我将出这篇文章给大家讲讲去中心化意图：要探索意图所释放的每种可能的用例是不可能的，因为这需要无数的线程，我希望保持尽可能紧凑的表述，我想专注于一个特定的金融领域，在传统的金融系统中，每年会移动数万亿美元，甚至有些估计达到了数千万亿美元。

在我们深入探讨链上衍生品的未来之前，让我们先看一下当前的模型以及它们的主要权衡，以下是一个常见的分类：

1. CLOB（中央限价委托撮合）模型

这是每个中心化交易平台（如币安）正在使用的模型，第一个 DeFi 实现由 dYdX 完成。

每个交易平台都使用订单簿的原因是因为它是他们可以使用的最佳基础设施模型，但是，如果这是真的，为什么其他数十个充满聪明人的团队决定选择另一条道路呢？

这是因为订单簿需要复杂的市场制造商来积极提供流动性和快速的订单撮合，尽管前者较容易实现，但后者有时是不可能的，想象一下在以太坊主网上构建一个具有 12 秒区块时间的订单簿。

这就是为什么许多团队决定将撮合引擎迁移到链下的原因，dYdX V3、Aevo、RabbitX 等都是很好的产品示例，但它们惊人的速度是以去中心化的代价换来的。

一些项目成功通过使用替代虚拟机（altVMs）构建了完全链上的订单簿，最好的例子是我非常喜欢的 Hyperliquid 以及巨头 dYdX 的 V4 版本。

2. 基于流动性提供商（LP）的模型

这是一个庞大的类别，包含了几个之间存在细微差别的子模型，一个共同的特点是价格发现是在协议外部进行的，它们使用类似于 Pyth Network 和 Chainlink 的 Oracle 提供商或自定义价格源。

这将是最糟糕的情况，因为你不仅会受到资产价格下跌的影响，还必须支付给交易者的盈利，你的资本将被摧毁，然而，也有一些优点。

由于它们使用预言机来定价资产，你可以实现无滑点交易，这对于交易者来说可能非常有趣，特别是对于长尾资产，这还不是全部，作为一个 DeFi Maxi，我喜欢 DeFi 的一个特点就是其可组合性。

像 GMX 的 GLP 或 Jupiter Exchange 的 JLP 这样的 Token 是可组合的，你可以将它们用作贷款、交易中的抵押品，或者在某些杠杆策略中使用，这些用例在其他永续性去中心化交易模型中是不存在的。

3. AMM（自动做市商）、vAMM（改进的自动做市商）和混合模型

虽然像 Drift Protocol 和 Perp Protocol V1 这样的永续合约使用了 AMM 和 vAMM 结构，但它们现在被认为是过时的模型。

有趣的是，它们现在被用于混合模型中。

Vertex Protocol 有一个价格/时间算法：订单将以最佳可用价格执行，无论是来自订单簿还是 AMM。

Drift Protocol 类似，但它甚至有第三种流动性来源：他们称之为 JIT 流动性，JIT 代表即时供应（Just-In-Time），这是一种荷兰式拍卖模型。

这种方法非常有趣，因为它类似于意图驱动协议使用的机制，例如，UniswapX 和 1Inch Fusion 利用荷兰式拍卖模型，以便让解算器有效地满足意图。

4. 聚合器

它们汇总多个去中心化交易平台的订单，并提供所有整合交易场所中的最佳价格，它们还能够将交易分割到多个平台上，它们通常也会有自己的资金池。

在聚合器中，还有 Vooi，他们正在开发一个跨链聚合器（EVM + AltVM）。

求解器模型（又称意图驱动）

广义上，我们将求解器（又称填单者/中继者）视为一个出于经济动机的链外代理，以满足用户的意图，在永续合约中，求解器是以相反的立场承担你的 MM。

在衍生品领域，求解器的实施仍然非常不成熟，然而，当涉及到其他加密货币领域时，这些模型已经得到了显著的采用。

下面可以看到它们的增长情况：

该模型的先驱之一是 Drift Protocol，他们的 V2 版本于 2022 年底上线，并引入了前面提到的 JIT 流动性。

该领域的另一个参与者是 SYMMIO，它可以允许两方之间进行双边协议（RFQ）：交易者和求解器。

在这种情况下，求解器也被称为「对冲者」，MM 通常不承担价格风险：如果他们与你的立场相反，他们需要在其他地方对冲该交易。

这里的有趣概念是，链上用户与链外流动性进行交易。

SYMMIO 专注于构建永续性去中心化交易平台的后端和基础设施，第三方团队可以利用这一基础设施进行开发，Cadence Protocol 也在构建类似的系统。

UniDex Finance 是一个基于 Molten Network 构建的永续合约聚合器，引入了 PrMM（Programmable Market Maker）资金池。

这是一个有趣的概念，因为它允许创建可编程的资金池，完全可定制，以运行特定的市场制造策略。

5. 小结

意图驱动领域真的非常迷人，它可能真正成为下一代去中心化应用的基础要素，尽管它具有强大的价值主张，但该领域的发展仍处于早期阶段，存在三个主要挑战：

求解器竞争导致了中心化

复杂意图的脆弱求解器基础设施

部署和运营求解器的门槛较高

但让我有信心的主要原因之一是有一些最聪明的人在努力解决这些问题，比如像 Everclear、Enso Finance、aori、dappOS、Anoma、Essential、Aperture Finance 等等。

就衍生品去中心化交易平台领域而言，我认为它正处于进行意图革命的阶段：

交易者最需要的是速度和流动性

由于他们是在链上进行交易，他们还关心无需许可和自我保管

成熟的意图驱动领域可以满足所有这些需求

「智动化」时代：意图交易与 AI-Agent 能碰撞出火花？

引言

许多专家和行业领袖，包括以太坊创始人 V 神和 Paradigm 的团队，都认为意图交易（intent centric）将成为未来区块链应用发展的重要方向之一。

在我们的文章中，我们探讨了意图交易的概念及其潜力，分析了这种模式如何能够简化用户体验、增强交易安全性，并为去中心化应用带来更多创新机会。

我们还讨论了 AI 代理（AI-Agent）的角色，探讨了它们如何与意图交易相结合，进一步推动智能合约的自动化与智能化，为用户提供更智能、更个性化的区块链交互体验。

什么是意图交易

当你要打车时，你打开了一个出行类 app，选择起始点后，界面下方会出现一个价格区间供你设置，当你使用外卖类 app 订购美食时，搜索同类商品后，界面有针对价格、时间、距离等筛选条件供你选择。

在这个情景下，「我要买什么」，加上时间、价格的限制，就构成了一个交易意图（intent），如今众多 app 为了方便顾客使用，在各个程度上加设选项来让顾客填写自己的「意图」，当然，意图不只包含预设的成交价格，价格是意图中最经常使用的一个参数。

在区块链的背景下，基于意图的交易是指用户以目标为导向的方式执行区块链操作，在这个过程中，用户只表达他们的最终目标（时间、成交价格等成交条件），而不关心所涉及的具体步骤。

在这个过程中，用户签署一份合同，允许用户将交易创建「外包」给第三方，中间步骤由第三方问题解决者（可能是人/程序）处理，只要输出在用户意图中规定的范围内，解决者（solver，或者称之为「求解器」）就可以自由地实现结果（通常会在社区、交易所中搜索、匹配其他可以与之对应的意图，来满足多个用户的需求），用户通常需要向解决者支付一定数额的钱来帮助完成交易。

意图交易的两个核心特征

首先，基于意图的区块链交易采用「声明式编程方法」，它不具体指定要执行的步骤序列，而是直接声明交易的预期成果；

其次，用户一旦定义了他们的交易意图，构建实际交易的过程就交给了第三方解决者（solver），该解决者负责生成实现预期成果所需的传统区块链交易。

意图交易成立的一个必要条件：以比特币为代表的一系列数字货币，其独特之处在于它具有一种固有的同一性（unity），即所有比特币在本质上都是相同的，这与电子等基本粒子的同一性类似，这种特性使得比特币在交易和使用时表现出一致性和可替代性。

因而意图交易这种方法适合处理具有「同一」属性的虚拟货币，用户无需担心以较低价格购买的商品质量会低于以较高价格购买的商品。

意图交易的潜在好处与应用

基于意图的交易，最明显的好处是使交易过程变得简单。

通过这种做法，可以减少交易细节（可能包括购买代币/其他应用内购买）来增强 dApp 中的用户体验，它不仅有助于正常交易，还可以支持重复交易，以便用户可以避免定期手动购买/转账的任何不便，它还可以支持时间相关或基于条件的交易，可能包括自动充值余额。

例如，当余额不足时，只需一句话「当我的钱包余额小于 100 时，转入/购买 xx 个币」即可自动转账，它还可以通过简单的命令消除定期购买代币的麻烦。

在帮助用户体验方面，这促进了区块链技术的利用，因为它允许加密货币的新手不必处理所有繁琐的步骤。

由于基于意图的交易只关注输出，因此订单不需要立即交易，由于系统的时间灵活性，它可以在市场最有利时执行订单，从而减少价格变化时的滑点，求解器试图找到最佳路径，有时这意味着它可以聚合更大交易的订单以进一步减少滑点。

用户还可以在意图中说明他们愿意支付的最高滑点费用，以便每笔交易都对他们来说是理想的，注：滑点（Slippage）在交易中的定义是指交易执行的价格与预期价格之间的差异，这通常发生在市场波动性较高或流动性较低的时期，当市场不能以偏好的价格匹配订单时，滑点可以是正面的，也可以是负面的，正面滑点是指订单以比预期更好的价格执行，而负面滑点则是订单以比预期更差的价格执行。

基于意图的交易可以设定条件和目标来实现链上操作，具有许多潜在的应用，例如，设置限价订单以目标价格购买代币、设置滑点（接受的差价范围），定期定时间购买代币，余额不足时自动转账，以及根据预言机报告的重大事件及时买入或卖出代币。

或者，采用预言机方式的方式，当某事件（经济事件、政治事件）发生时，立即执行某项操作，如在股市跌到某一水平时自动抛售，某竞选者 Terry 成功上位总统时自动买入比特币。 

当前的传统交易模式存在不透明性和中心化风险 - 用户在提交交易时，对其实际执行过程的了解有限，交易结果在很大程度上受到特定执行时间的网络拥堵、矿工或验证者的行为、以及整体区块链状态等因素的影响，这种不透明性使用户容易遭受抢先交易、反向交易以及其他「最大可提取价值」（Maximal Extractable Value, MEV）技术的攻击。

另外，矿工、验证者和中继者被赋予的高度交易自由使他们能够通过重新排序、审查和其他技术轻松提取价值，缺乏执行可见性加剧了用户遭受 MEV 攻击的脆弱性。

MEV 攻击，是加密货币和区块链领域中一种利用信息不对称和交易特权来获取超额利润的现象，这种攻击影响用户体验，破坏市场公平，威胁系统稳定并浪费资源，常见形式包括抢先交易、三明治攻击、清算套利、背跑交易以及矿工自利行为等。

以三明治攻击为例，它通常涉及一个恶意交易者在去中心化金融（DeFi）协议或服务中，通过在一个用户的交易前后同时放置订单来操纵资产价格，这种攻击方式不仅影响交易执行的价格，还可能影响流动性提供者赚取的佣金。

为了防范三明治攻击，一些平台如 1inch 推出了新的订单类型，称为「flashbot 交易」，这类交易不会被广播到交易池中，而是在被挖掘后才可见，从而保护交易不被恶意交易者看到和利用，此外，用户可以通过使用自定义 RPC 端点，使自己的交易保持私密，避免被三明治机器人看到和利用。

随机时间交易作为一种策略，其核心思想是使交易时间不可预测，增加操纵市场的难度，通过在不同时间随机执行交易，可以减少被恶意交易者预测和利用交易模式的风险。

然而，值得注意的是，尽管随机时间交易可以作为一种防范措施，但三明治攻击是否值得攻击者去做，还取决于执行这些交易的成本是否超过攻击者从其他交易者那里获得的财务收益，因此，随机时间交易结合其他保护措施，可以更有效地防止市场操纵和三明治攻击。

意图交易案例：UniswapX

Uniswap 简介

Uniswap 是由 Hayden Adams 个人发明的，他曾是一名机械工程师，在 2017 年失业后，Hayden Adams 受到以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 关于自动化市场做市商（AMM）概念的启发，开始自学智能合约编程语言 Solidity，并着手开发 Uniswap。

2018 年 11 月，Uniswap 的第一个版本 V1 在以太坊主网上线，提供了基于 AMM 的去中心化代币交换服务，随后，Uniswap 发展迅速，推出了 V2 和 V3 版本，不断优化交易体验和流动性提供机制。

UniswapX 介绍

UniswapX 是一个创新的去中心化交易协议，它采用无需许可、开源（GPL）的拍卖机制，允许用户在不同的 AMMs 和其他流动性来源之间进行交易，这个协议的核心就是意图交易，即用户只需表达他们的交易意图，而无需关心交易的具体执行过程，用户只需明确想要干什么的意图，一个签名就能完成所有操作。

在 UniswapX 中，存在三种不同的反应器（Reactors），分别是 Limit Order Reactor、Dutch Order Reactor 和 Exclusive Dutch Order Reactor（荷兰式订单和独家荷兰式订单反应器），它们负责处理参与者可能放置的不同类型订单，其中，Exclusive Dutch Order 是一种新型订单，与荷兰式拍卖类似，但限制了参与者的数量。

当用户通过 UniswapX 下达荷兰式订单或独家荷兰式订单时，他们将与 Permit2 签订合约，允许其代币的转移，一旦签署，这些订单将被发布并可供任何人接单并完成，交换者只需表明他们愿意在指定时间内交易和接收多少，「填充者」（fillers）即可完成订单。

意图交易的基础是让参与者专注于他们想要实现的目标，而不是具体的交易过程，基于意图的交易的前提是参与者不必处理交易，而是列出他们想要实现的目标。

这样，「填充者」可以使用各种方法完成交易，从而让 UniswapX 能够从多种流动性池中获益，包括去中心化交易所（DEXs）、中心化交易所（CEXs）、跨链流动性网络、原生桥接、稳定币池等，以确保获得最优价格。

此外，「填充者」有动机尽可能快地完成交易，以便从每笔交易中获得更高的价格和更高的费用，反应器会验证合约，确保代币的输出量符合预期。

总的来说，UniswapX 通过其创新的拍卖机制和意图交易理念，为用户提供了一个更加高效、透明和用户友好的交易环境，同时解决了一些传统 AMM 所面临的问题，如交易成本、MEV 攻击和滑点磨损等。

什么是 AI-Agent 

AI-Agent，即人工智能代理，是一种能够根据环境、输入和预定义目标自主做出决策并执行任务的计算机程序，AI-Agent 的核心组成部分包括大语言模型（LLM）作为其「大脑」，使其能够处理信息、从交互中学习、做出决策并执行行动；观察和感知机制，使它能够感知环境；推理思考过程，涉及分析观察结果和记忆内容并考虑可能的行动；行动执行，作为对思考和观察的显式响应；以及记忆和检索，存储过去的经验以供学习使用。

AI-Agent 可以是反应型、主动型、学习型或协作型，它们通常独立运作以执行复杂任务，LLM 通过包含书籍、文章、网站以及用户的不同输入等在内的海量数据集进行训练。

一些常见的 AI-Agent 示例包括 ChatGPT、特斯拉的自动驾驶引擎和 Netflix 的推荐引擎，传统的 LLM 一般只用于生成文字对话，而 AI-Agent 概念，则是侧重于使用和控制其他工具的能力，ChatGPT 是一个使用自然语言处理（NLP）来学习如何理解文本的虚拟助手，在训练过程中，LLM 学习预测句子中的下一个词，从而帮助其理解上下文、语法和含义。

相比之下，特斯拉的自动驾驶引擎在毫秒内进行计算，以决定汽车的行驶速度和角度，它通过图像和视频进行训练，以确定物体之间的距离以及物体可能是什么，在路上，该代理使用所有摄像头识别不同的物体，并生成其周围环境的虚拟地图，以准确确定如何驾驶。

Netflix 的 AI-Agent 则根据用户之前观看的节目向其推荐电影，它收集大量关于用户如何与不同类型的电影互动的数据，如观看时间、搜索查询、评分内容等。它还分析电影的类型、演员、导演、上映年份等信息，通过结合这两类数据，推荐引擎会根据相似用户的观看记录向用户推荐电影。

在一个成熟的 AI-Agent 平台上，用户只需对 Agent 发出指示，如同大脑的 LLM 会聪明地调用其他如四肢一般的各种工具，以呈现给用户内容或者满足用户的要求。

AI-Agent 的应用场景非常广泛，涵盖电商、教育、房地产、旅游、金融、医疗、交通、政府服务、媒体娱乐等多个领域，它们可以提供个性化推荐、智能客服、市场趋势分析、房产估值、旅游营销优化、客户服务与支持、教育数据分析、医疗影像分析、智能推荐系统等服务。

AI-Agent 的功能包括感知环境变化、响应性行动、推理与解释、解决问题、推理与学习、行动与结果分析等，它们能够自动化执行重复性任务，提供个性化体验，实现无缝且经济高效的可扩展性，提高可用性，节省成本，并提供数据驱动的洞察力。

AI-Agent 提供了多种好处，彻底改变了企业和服务的运营方式，它们在处理重复任务时的效率和一致性确保了流程的准确执行，不会受到影响人类工人的疲劳影响，通过个性化和动态调整，AI-Agent 根据个人用户的偏好量身定制体验，实时适应以确保相关性和参与度，它们的可扩展性和可用性使其能够全天候管理大量任务，提供无缝服务而无需停机。

此外，AI-Agent 擅长复杂模式识别，能够识别数据中的细微趋势，从而推动更明智的决策，这通过优化流程和减少对大量人力的需求，显著降低了成本。

再次，AI-Agent 还是创新的催化剂，能够创造新的商业模式和服务，增强竞争优势，它们还通过风险和欺诈检测增强安全性，监控可疑活动并保护免受威胁。

最后，它们优化资源的能力有助于更可持续和高效的运营，使其成为各行业不可或缺的资产，AI-Agent 作为基于 LLM 之上的一种全新技术，能够根据具体场景做出决策并执行，将大语言模型从无状态的 API 转变为具有状态的工具。

AI-Agent 与意图交易的关系 

在基于意图的交易中，AI-Agent 将是一种智能个人助理，旨在通过理解自然语言输入来帮助用户完成各种任务，LLM（大型语言模型）可以被整合到基于意图的架构中，使用户能够表达他们的需求，而无需考虑如何实现这些需求。

在交易领域，基于意图的交易允许用户声明交易的预期结果，而构建实际交易的过程则由第三方求解器负责，AI-Agent 的集成可以提高这一过程的效率和智能化水平，例如，AI-Agent 可以利用其感知、规划、记忆、工具使用等能力，与求解器进行交互，自动执行交易策略，优化交易执行的价格和时间。

在 AI 能够解读用户意图后，它可以快速与求解器（solver）沟通并生成结果，如果求解器被集成到界面中，交易速度可能会更快，求解器会通过多个来源进行处理，如不同的中心化交易所、链上/链下的流动性来源，因此它能够找到最优的交易汇率，因为它可以比任何人都更快地比较所有价格。

除了速度快，求解器还可以连接到各种流动性池，这也会降低跨链交易的 gas 费用，因为求解器会自动找到执行意图的最佳方式。

未来前景

像 Circle 这样的公司一直在研究如何将这两个概念结合在一起，他们创建了一个名为 TXT2TXN 的原型，允许用户在一些 EVM 链上进行资金的交换和转账。

用户需要登录并连接到他们的钱包，然后输入他们的意图，在写下意图后，LLM 将识别输入/意图是转账还是交换，如果无法识别意图，则会显示「无匹配项」，然后它会填充一个架构来创建 CowSwap 订单用于交换，或者创建转账的交易负载，用户将收到并签署一份合同以完成交易，在交易处理中，界面会显示确认链接，验证交易或交换，以便用户跟踪。

我们认为有一些可以改进的地方，例如，让 AI 提出问题以确保 AI-Agent 能够正确理解意图是非常有益的，如果误解了意图，可能会导致问题，因为这个过程涉及资金转移，可能会在未来引发法律问题。

我们希望看到 AI-Agent 能够执行新的功能，比如通过 dApps 购买 NFT 或代币，这将大大增加其实用性，因为用户可以执行更多任务，而无需程序员不断更新界面，Circle 正在考虑添加一个新功能，是将个人地址簿集成到 AI-Agent 中，以提升用户体验，这将使输入意图更加清晰和便捷。

通过让求解器帮助实现您的意图，我们也必须考虑到对手方发现的问题，因为求解器会收集许多用户的意图信息，除了一般性的信息与数据泄露风险，他们同样会策略性地买卖以操纵市场以获取 MEV，这可能会导致市场分裂和流动性问题，如果求解器选择无限制地利用这些数据，可能会导致社区中的人们对去中心化金融生态系统失去信任。

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