随着由大型语言模型（LLM）驱动的生成式人工智能的迅速发展，自主人工智能代理正被视为人工智能领域下一个重要的转折点，标志着计算平台新时代的开启。

这些具备自主能力的人工智能代理通过提高生产力、创新能力和总体福祉，正在重新定义行业和职业。它们不仅作为工具存在，而是作为创造过程中的积极参与者，推动各领域的创新和效率提升。市场趋势显示，自主人工智能代理呈现出显著的增长势头，这反映出它们在精简操作流程和推动商业效率方面的重要价值。

在Web 3.0时代，人工智能与去中心化技术的结合为增强决策能力、提升透明度开辟了新的可能性，同时借助区块链的去中心化和不可篡改的特性保障了数据的完整性和安全性。自主人工智能代理与去中心化的人工智能治理相结合，代表着人工智能领域的一大飞跃，有可能重塑行业格局，同时确保技术的负责任开发和道德应用。诸如以太坊联合创始人Vitalik Buterin等加密货币领域的知名人物均支持人工智能与区块链的融合。Buterin先生认为，将人工智能与区块链技术相结合，能够解锁全新的应用场景和机遇，从根本上改变系统的运作方式。

自主AI代理是人工智能发展史上的一个重要里程碑，它们使得过去需要人工干预的任务得以自动化，极大地提高了效率和生产力。这些代理通过处理海量信息来发现模式、提炼洞察并作出超出基于规则方法的情境适应性决策。然而，人工监督对于维持代理自主性与性能、可靠性及道德运作之间的平衡仍然至关重要。将人工监督融入操作框架中，使企业能够在确保道德自主运营的同时保持高效。

AgentLayer 是一种革新性的协议，旨在以无需许可、安全可靠的方式促进自主AI代理与人类监督间的协调与合作。作为全球首个自主AI代理的去中心化网络，AgentLayer利用拜占庭容错区块链技术建立了一个AI服务、代理和模型的去中心化注册表。此外，AgentLayer还推出了一种新的AI货币($AGENT)，以推动基于区块链的创新AI驱动代理经济，支持链上AI资产的铸造、部署和交易。

AgentLayer 协议概述

成分

AgentLayer 是一种先进的协议，旨在通过一系列功能组件促进自主AI代理之间的协作。以下是构成AgentLayer协议的关键组成部分：

AgentNetwork：专门为去中心化的AI代理设计，采用了高性能的以太坊第二层网络、模块化架构以及由$Agent代币促进的战略协调机制。AgentNetwork确保了AI代理之间的高效通信和交易，同时降低了成本和延迟。

AgentSwap：这是一个零代码的AI代理开发和编排框架，允许用户无需编程知识即可部署AI代理。AgentSwap简化了AI代理的创建过程，使得即使是非技术背景的个人也能快速启动和运行自己的AI代理。

AgentEx（AgentFi 和 Agent Store）：作为发现和投资AI代理的门户，AgentEx提供了两个主要部分——AgentFi和Agent Store。AgentFi专注于金融化AI代理，提供借贷、质押等金融服务；而Agent Store则是一个市场，用户可以在这里购买或出售AI代理及相关服务。

AgentLink：这是一系列协议，旨在让代理能够互相通信、协作并共享激励。AgentLink通过促进代理间的无缝交互，增强了代理网络的灵活性和响应性，为复杂的多代理任务提供了支持。

ModelHub：ModelHub是一个集合了开源最先进语言模型（LLM）的平台，包括专有的TrustLLM。它为构建AI代理提供了丰富的资源库，加速了代理的开发周期。

AgentHub：AgentHub是一个面向开发者的平台，提供全面的代理管理和维护功能。它支持从AgentStudio或其他独立环境中导入代理，允许在链上发布代理，并具备编辑代理属性的功能。此外，AgentHub还提供了链上和链下数据的订阅管理和查询功能，帮助开发者高效地管理和监控自己创建的代理。

AgentStudio：AgentStudio是一款强大的开发工具，旨在帮助开发人员通过直观的界面轻松创建对话型AI代理。除了支持构建单个或多代理工作流外，AgentStudio还能连接到多种语言模型（LLM）、支持检索增强生成（RAG）模式，并调用第三方API。这些功能组合在一起，形成了一个全面的解决方案，大大简化了AI代理的创建和管理过程。

这些组件共同构成了AgentLayer协议，为自主AI代理的开发、部署、管理和协作提供了一个全面的生态系统。通过整合这些先进的技术和服务，AgentLayer旨在推动AI领域的创新和发展，同时确保系统的安全性和可靠性。

技术架构概述

本项目的技术架构采用了模块化设计，将其划分为三个主要层次：AgentNetwork、AgentOS、AgentSwap。这种分层的方法不仅简化了项目的实施流程，也增强了系统的整体功能。

AgentNetwork 层是整个架构的基础，充当了代理的物理执行环境。这一层包含了多个 AgentLink 智能合约和分布式账本基础设施。它的核心职责在于实现共识机制，验证代理的行为，并建立多个代理之间互操作性的协议。通过这种方式，AgentNetwork 层不仅促进了代理之间的有效沟通，还通过经济激励机制鼓励了代理间的正向互动，从而构建了一个健康且活跃的代理生态系统。

AgentOS 层位于中间，为代理的开发、编排和服务提供了综合性的工具集。这一层集成了多个代理的开发套件、编排工具和服务，旨在为开发人员提供一个易于使用且功能丰富的开发环境。AgentOS 层提供了多种基础模型，如 Mistral、Llama 和专有的 TrustLLM，以支持代理的微调和定制。这些模型为开发人员提供了强大的起点，使得他们能够更快速地迭代和优化他们的代理。

AgentSwap 层是最上层，作为一个发现和投资由 AgentLayer 协议驱动的各种 AI 代理的网关。AgentSwap 不仅是一个市场，还是一个金融平台，其独特之处在于能够促进代理作为数字资产的铸造和交易，即 AgentFi。AgentFi 允许开发人员在 AgentSwap（代理商店）上注册和发布他们自己的专有代理，从而为代理的商业化开辟了新的途径。这不仅增加了代理的价值，也为开发者提供了额外的收入来源。

代理网络层 (AgentNetwork) 深度解析

AgentNetwork 是专为去中心化的人工智能（AI）代理设计的一层，它利用了高性能的以太坊第二层（Layer 2）网络、模块化架构以及由 $Agent 代币推动的战略协调机制。这一层的设计旨在支持AI代理的高效运行、交互以及多代理之间的协作。

基础环境

数据存储: 提供了一个安全且高效的数据存储解决方案，确保AI代理能够可靠地存储和访问数据。

容器引擎: 为AI代理提供了一个隔离的执行环境，保证了不同应用之间的独立性和安全性。它支持跨不同操作系统和硬件配置的应用程序无缝运行。

基础容器: 定义了AI代理运行所需的标准化环境，包括操作系统、库和依赖项，提高了代理的跨平台兼容性和可移植性。

AgentLayer SDK: 包含了多种针对不同编程语言的Web3 SDK，使开发者能够轻松地让AI代理参与到区块链网络中，执行交易、调用智能合约等功能。

区块链数据访问: 提供了直接访问区块链上数据的能力，如交易历史、账本状态等，这对于确保交易的安全性和数据的完整性至关重要。

基本提示框架: 提供了一套标准接口或模板，用于生成和处理AI代理的提示，增强了用户与AI代理之间的交互体验。

LLM API: 集成了多种大型语言模型（LLM）的API，扩展了AI代理的功能范围，使其能够处理更为复杂的任务。

代理链接 (AgentLink)

多代理通信协议: 为了支持新一代AI代理的多代理通信、协作和协调需求，AgentNetwork 层引入了基于协议的代理通信语言（ACL）。这有助于在多代理系统（MAS）中定义通信行为，确保代理之间可以高效地交换信息、共享知识和协同工作。

共享知识数据库

代理可以通过建立共享的知识数据库来存储和分享信息，不同代理根据权限级别访问这些数据库，促进了知识的共享和协作。

共享消息队列

实现了不同代理之间的异步数据交换，通过队列机制，代理可以在不影响对方的情况下发送和接收消息，提高了通信效率。

命令队列

类似于消息队列，但专注于命令信息的异步交换。它确保了命令的及时传输和处理，特别是在需要快速响应的场景中，帮助代理之间协调行动。

AgentOS 层

AgentOS 层 是一个连接链下服务和链上操作的关键层级，旨在支持去中心化AI代理的分布式和去中心化运行。这一层通过将链下服务、AI代理以及大型语言模型（LLM）锚定到链上协议，创建了一个用于链上服务所有权和权利确认的合约框架，从而实现了服务的创建、运行和保护。

AgentOS 层的合约框架采用了核心-外围架构，这种设计使得外围功能可以灵活修改，而不会影响到核心数据模型。此外，通过模块化组件的实现，系统能够轻松扩展，提高了灵活性和适应性。

去中心化人工智能注册中心

服务和服务注册中心

用户与AI代理的主要交互方式是通过服务（Service），这些服务由开发者根据特定的业务需求部署AI代理来创建。创建的服务被编排和实例化后，将以开发者的钱包地址作为默认所有者注册到区块链上。注册过程中会指定一系列权限信息，确保服务能够被有效地维护在区块链上。

代理人及代理人登记处

AI代理主要由开发者或行业专家使用AgentOS SDK开发，开发完成后以代码和配置文件的形式存储在IPFS（星际文件系统）上。在创建代理时，需要指定服务信息、代理描述、代理依赖ID等详细信息。创建完成后，代理会被注册到区块链上，通过提交代理的URI信息、元信息等，可以获得代理在区块链上的对应地址。开发者的钱包地址默认成为该代理在区块链上的所有者。

模型和模型注册表

模型（包括但不限于大型语言模型LLM、通用AI模型等）通常由模型开发人员开发。这些模型及其元信息被上传至IPFS，随后在区块链上的模型注册表中注册。注册时，需指定模型的URI和元信息等详细资料，以获得模型在区块链上的地址。开发者的钱包地址默认为注册模型在区块链上的所有者。

代理服务

AgentLayer 是一个支持多种官方服务的运营网络，这些服务旨在提升代理（Agent）的效率、安全性和实时功能。具体的服务包括但不限于：

Oracle：用于多方验证信息准确性，确保数据的真实性和可靠性。

机器人监控网络：提供持续的代理支持，确保代理的稳定运行。

数据可用性层服务：保证数据的完整性和可访问性。

数据隐私服务：保护数据隐私，确保敏感信息的安全。

未来，这些服务将向第三方开放，进一步增强代理的能力和功能。

代理路由器协议

为了保障代理之间的高效互操作，AgentLayer 引入了代理路由器协议。该协议支持多代理之间的自主互操作，并建立了一套激励机制。每个代理在运行时可以注册到一个协议网络路由器，注册成功后，所有在线的代理可通过广播SDK进行通信，分享路由信息。当某个代理需要协调任务时，它可以依据代理的类型在路由表中查找并调用相应的代理。调用成功的代理将根据其对任务执行的贡献度获得一定的奖励。

多种模型选择

在创建代理时，开发人员可以从多种模型中做出选择，既包括内部开发的基础模型，也涵盖市场上成熟的商业模型。选择内部开发的模型可以减少特定的交易成本。项目提供了一个专有的基础模型，该模型在Hugging Face社区中被评为前三名最先进的开源模型之一。为了满足代理的各种用例需求，项目还引入了TrustLLM，这是一款基于混合专家(MoE)的大型语言模型，旨在提供更好的性能、有效性、安全性和多模式生成功能。

专家混合 (MoE) 模型是一种高效的机器学习方法，特别适用于解决复杂的预测建模问题。MoE模型由两个主要部分构成：GateNet和专家。GateNet负责决定哪些专家模型应该处理给定的输入样本，而专家则是专注于特定任务的子模型。这种架构允许模型根据任务的要求动态地激活合适的专家，从而提高效率和性能，同时降低过拟合的风险。

思维之链

鼓励开发人员遵循AgentOS的最佳开发实践，通过利用提供的开发工具包和服务，有效地将个人的专业知识转化为强大的代理。这不仅促进了个人技能的提升，也有助于整个生态系统的健康发展。

代理合作池

为了促进代理开发人员之间的合作，AgentLayer 设立了代理合作池。当来自不同开发者的代理频繁组合起来提供服务时，这些开发人员将从合作池中获得$AGENT代币作为奖励。这一体系旨在建立一个广泛的AI代理开发者社区，鼓励开发人员共享资源，共同推进代理技术的发展。

AgentSwap 层

AgentSwap 是一个独特的平台，它集成了两种主要类型的代理（Agent）：模块化或场景特定的代理（任务特定代理，TAA）和角色AI代理（Character AI Agents，CAA）。这两种代理分别针对不同的应用场景和用户群体设计，旨在提供广泛的服务和解决方案。

角色AI代理 (CAA)

角色AI代理 是由开发者或创作者精心打造的，它们基于可管理的模块化代理进行编排，以体现开发者在其专业领域的深厚知识。这些AI代理可以直接部署供公众使用，或者通过官方的代理商店发布。在代理商店中，CAA提供两种访问模式：

免费访问 或 订阅访问：用户可以通过支付$AGENT代币来订阅这些代理的服务。

购买代理代币后访问：用户可以通过购买特定代理的代币来解锁其服务。

特定任务人工智能代理 (TAA)

特定任务人工智能代理 是由开发者根据特定的问题构建的，比如Solidity中的静态漏洞检测等。这些代理被封装进容器中，便于Agent的编排和使用。每个TAA都有唯一的标识符，并且在订阅模式下与Agent NFT相关联，这意味着它们可以在Agent Store上列出以供订阅或直接转移。对于开发者而言，选择经过验证的容器（如用于静态漏洞检测的确认Agent）可以显著提高开发效率和代理的效果。

代理商店 (Agent Store)

Agent Store 是一个综合性平台，用户可以在这里发现和交易各种类型的代理，包括TAA和CAA。此外，Agent Store还提供路由代理（MetaAgent），这是一种高级服务，它可以帮助用户更好地理解自己的需求，并从众多类别中挑选出适合自己的AI代理进行试用、购买和使用。

值得注意的是，Agent Store的用户不仅仅是人类，还包括机器人用户。通过提供全面的API接口和支持多样的交易模式，Agent Store使得Agent能够根据自身的任务目标、指令和需求自主选择其他智能Agent，实现快速交易和团队协作。

Agent Store支持三种主要的交易模式，以适应不同用户的需求：

购买模式：用户可以根据自己的需求定制特定的代理服务，包括权限、价格和服务条款等。

拍卖模式：采用竞标的方式让用户获得某些Agent的使用权，这种方式能够真实反映出市场的实际需求，促进公平的价格竞争。

自动化做市商（AMM）模式：这种模式通过算法而不是传统订单簿来完成交易，确保交易的即时性和流动性，尤其适用于加密货币和去中心化金融领域。

这些交易模式为用户提供了一系列灵活的选择，使得他们能够根据自己的偏好和需求与平台上的代理进行互动，同时也促进了Agent Swap生态系统的繁荣和发展。

通过设计实现可编程信任

AgentLayer 的安全性构建在三个关键的安全增强措施之上，旨在创建一个既安全又可信的多代理系统环境。

AgentLayer 通过利用以太坊网络——一个价值450亿美元且拥有850,000个验证者的网络——使开发人员能够以编程方式利用安全性和信任功能，无需重新构建整个信任基础设施。这不仅节省了时间和资源，而且通过接入已有的大规模安全网络，提高了系统的整体安全性。

为了解决链上协议与链下代码之间的交互问题，AgentLayer设计了一套代币经济体系，鼓励贡献者将链下托管的代码放到链上，从而减少各种攻击的风险。这套激励机制涵盖了直接贡献和治理中介的间接贡献，旨在创建一个激励兼容的系统，确保链下代码的准确表示，并通过透明度和协调贡献者的利益来加强安全性。

作为一支专业的安全专家团队，我们将部署多个面向安全的代理，对模型、代理和服务进行安全扫描和监控，以及时发现潜在的漏洞并采取行动降低风险。这些措施为代理间的交互提供了坚实的安全基础，确保了多代理系统中的信任、可靠性和数据完整性。

我们的工程师团队拥有深厚的理论和实践经验，专注于增强生成式AI的代码安全性、模型安全性和数据安全性。这包括但不限于防止即时越狱、避免数据污染和管理对抗性攻击。此外，通过使用内部形式化验证工具和静态代码扫描工具，我们在协议代码部署至主网前主动识别潜在的漏洞，确保网络的健壮性和安全性。

AgentNetwork 的安全措施涉及以下几个关键方面：

节点操作：每个节点至少运行一个Agent实例，确保即使有恶意实例存在，系统也能保持正常运作。

安全通信：节点内部的Agent实例间能够安全、独立地通信。

代理代码执行：通过共识机制确保多数Agent实例运行正确的代理代码。

恶意行为处理：对恶意代理实例的行为进行有效监控和惩罚。

区块链注册与押金要求：通过在区块链上注册节点并要求押金，增加了恶意行为的成本。

不当行为惩罚与押金释放：通过提交错误性证明来惩罚不当行为，并在服务结束时合理释放押金，以此来激励良好的行为。

为了进一步提高系统的安全性，AgentNetwork 引入了对抗兼容模块。这一模块不仅能够检测和惩罚不当行为，还能通过奖励机制鼓励诚实的参与者。通过这种方式，确保遵守协议规则比违反规则更有利，从而维护了网络的健康和安全。

通过这些多层次的安全措施，AgentLayer 和 AgentNetwork 不仅实现了技术上的创新，还构建了一个安全、可靠、高效的工作环境，为未来的Web3应用奠定了坚实的基础。

网址：https://agentlayer.xyz/

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