摘要

随着人工智能技术的飞速发展，在数字环境中区分人类与 AI 变得愈发困难。对于证明人类身份的需求日益增长，促使「Tools for Humanity」组织开发了关键技术与基础设施。

World ID 是一项数字身份基础设施，用于证明人类身份。它通过零知识证明技术实现身份验证，同时无需暴露个人信息。

不仅限于基础认证功能，World ID 还作为一个全面的数字身份平台，支持 SDK 集成和可选的身份验证功能，能够高效应用于多个行业领域。

1. 前言

人工智能正以前所未有的速度发展，其增长速度甚至超过了摩尔定律，对几乎所有行业都产生了深远影响。OpenAI 最近获得了66亿美元的融资，成为私营公司中最大的一笔投资。这一资本激增标志着 AI 市场的快速扩张，同时也反映了全球在先进人工智能技术研发上的激烈竞争。

然而，我们也需要认识到另一重要点：快速的技术发展总是具有两面性，人工智能也不例外。随着人类与 AI 之间的界限变得越来越模糊，各种新型犯罪应运而生。这种变化还对商业世界产生了深远影响，可能导致市场扭曲并破坏公平贸易的原则。

虽然这些问题早在互联网技术发展的初期就已存在，但随着人工智能的进步，它们变得更加复杂和精密。如今，分辨高级 AI 机器人与真实用户已成为一项重大挑战。这一变化威胁到了数字环境的信任与安全，同时也为社会带来了严峻的挑战。各方正在积极寻求解决方案，例如有代表性的解决方案要属「Tools for Humanity」组织推出的“World Network”。

2. World Network：AI 时代人类身份证明

World Network 是一个旨在随着人工智能的发展，在数字环境中识别并保护真实人类的项目。该项目由物理学家 Alex Blania 和人工智能领域的先锋 Sam Altman 共同创立。两位创始人在人工智能研发领域都有着丰富的经验。Blania 专注于深度学习及其在量子计算中的应用，而 Altman 作为 OpenAI 的联合创始人兼 CEO，一直引领着人工智能技术的进步。

他们对人工智能技术的发展持平衡观点，同时也认识到其带来的挑战。他们的重点是在人类与先进 AI 并存的未来中，保护人类独特性。为此，他们创立了 Tools for Humanity (TFH) 并启动了 World Network 项目。World Network 的核心理念是“人类身份验证”（Proof of Human），其使命是在复杂的数字环境中识别并保护真实的人类，同时推动技术的负责任使用。

为了实现这一目标，World Network 使用虹膜作为最可靠的生物识别信息。每个人的虹膜都是独一无二的，误识率极低，甚至连同卵双胞胎的虹膜模式也完全不同，且随时间保持一致。这一特性使其成为安全认证的理想选择。World Network 开发了一套基于去身份化虹膜代码的系统，通过这些特性验证人类身份，同时保护用户隐私。

3. World Network 的人类身份验证流程

World Network 的人类身份验证过程如下：

用户在智能手机上安装 World App 并创建一个 World ID。

用户前往指定的验证点，用其 World ID 的二维码通过 Orb 设备扫描验证身份。Orb 是一款专门设计用来验证用户为独特人类的设备。

然后，Orb 设备会拍摄用户的虹膜和面部图像。接着，Orb 生成虹膜代码并验证其完整性。验证完成后，原始虹膜图像会立即从 Orb 中删除。在 World ID 认证过程中，虹膜代码通过公钥进行端到端加密，并发送到用户的智能手机。只有将公钥与存储在智能手机中的用户私钥结合，才能解密虹膜代码，从而完成身份验证。此方法确保数据安全，并完全由用户掌控。

独立可信组织运营的 World ID 去中心化数据库（2024年10月），来源：World Network

虹膜代码被拆分成多个片段，并通过安全多方计算（SMPC）技术以匿名形式存储。这些片段被分发到美国、德国等地的可信组织中，每个组织只能访问其特定的片段。这种结构增强了数据的匿名性和安全性。随着更多大学和非营利组织的加入，这一方法预计将变得更加稳健。一旦所有步骤完成，用户就可以通过经过验证的 World ID 在线证明其独特身份。欲了解更多详细信息，请访问 World Network 的“设计即隐私”页面。

4. World ID：数字身份的新标准

通过 World Network，证明人类身份不仅仅是一个“证书”。World ID 基于这一核心特性，正逐步发展为一个可扩展的数字身份平台。它可以通过 SDK 与各种服务进行集成，并根据需要添加额外的身份信息。

World ID 已在 160 多个国家验证了超过 700 万用户，并与 Shopify、Telegram 和 Reddit 等主要服务进行了集成。用户可将政府颁发的身份证明（如护照或驾驶证）与 World ID 关联。这一可选功能让用户在需要时验证特定信息，如年龄或国籍。这些功能使用户能够访问年龄限制服务、特定国家的服务以及认证验证等。

除了其可扩展性，World ID 还利用区块链和零知识证明技术来保护隐私。这一设置让用户仅能证明必要的信息，而无需透露个人细节。例如，一个需要年龄验证的服务可确认用户已成年，而不必访问其出生日期。这些特性使 World ID 成为人工智能时代数字身份认证的新标准。

5. World ID 的用例

随着人工智能技术的日益普及，通过机器人和虚假账户进行操控和欺诈的风险也在增加。这一挑战在商业环境中尤为突出。World ID 有能力有效应对这些问题。凭借其可扩展性，World ID 可以应用于不同环境和各种问题。接下来，我们将探讨 World ID 在各个行业和服务中的具体应用实例。

5.1. World ID 在社交网络服务中的应用

随着人工智能技术的进步，机器人生成的内容变得更加复杂且成本低廉，社交网络服务正面临危机。埃隆·马斯克曾报告称，X（前身为 Twitter）上的虚假和垃圾账户约占所有用户的20%。这些账户通过操控舆论和通过广告及垃圾信息进行诈骗，严重损害了平台的信誉。

随着人工智能技术的不断发展，这一风险预计将进一步加剧。World ID 旨在通过基于生物识别认证的独特身份验证系统解决这一问题。通过允许每个人仅拥有一个账户，World ID 可以有效防止虚假账户的出现，减少平台滥用现象。

5.2. World ID 在基于订阅的服务中的应用

基于订阅的服务通常面临多账户滥用的挑战。像 YouTube 和 Netflix 等平台报告称，用户为了利用免费试用或转售访问权限，创建了额外的账户。这一问题使得识别真实用户变得更加复杂，增加了用户获取成本，并降低了整个行业的效率。

在 X 上转售 Netflix、Spotify、YouTube 等免费试用帐户，来源：每个 X 帐户

World ID 独特的身份验证系统旨在通过确认每个用户都是真实的人并防止重复帐户，从而解决这些结构性问题。该解决方案有望大幅提升订阅服务行业的成本效率。

5.3. World ID 在演唱会市场的应用

World ID 可在演唱会市场中产生重大影响。该行业面临着持续存在的问题，例如不公平的交易行为、多账户滥用导致的黑市票务销售，以及场馆内长时间的排队等候。World ID 解决了这些挑战，并有潜力提升从票务购买到入场管理的全过程。

泰勒·斯威夫特演唱会入场排队长队，来源：Christoph Reichwein/dpa

在票务购买阶段，World ID 防止了多账户滥用并提前验证身份。此过程确保了交易的公平性，并为真正的观众提供了更多机会。在场馆内，World ID 结合最近试点的 Face Auth 功能，实现了快速而准确的身份验证。这种方法比传统的人工身份验证更高效、更可靠，减少了等待时间，极大地降低了观众的不便。

这一改进还使演唱会组织者受益。简化的入场流程降低了运营成本，提升了观众管理效率。因此，World ID 有望提升整体效率并提高观众满意度。

5.4. World ID在电子商务中的应用

World ID 可在电子商务行业中得到有效应用。过去几年，电子商务行业爆炸式增长，但随着人工智能的发展，面临着新的挑战。其中一个主要问题是评论系统的不可靠性，而评论对于用户的购买决策至关重要。人工智能使得大规模生成虚假评论变得更加容易，从而损害了用户做出理性购买选择的能力。

英国政府的研究表明，英国电子商务市场中，常见产品的评论中有11%-15%可能是虚假的。像亚马逊这样的巨头平台也面临着这一问题，导致了更多用户投诉。大多数电子商务平台只有在问题发生后才处理评论的可靠性问题。与此不同，World ID 提供了一种主动解决方案。通过仅允许经过 World ID 验证的真实购物者写评论，可显著减少人工智能生成的虚假评论。这种方式帮助买家做出理性决策，并提高了电子商务生态系统的整体可靠性。

5.5 World ID 在犯罪预防中的应用，包括深度伪造（Deepfakes）

一个显著的例子是来自朝鲜的开发者利用深度伪造技术伪造身份并获得工作机会。随着远程工作岗位的增加，此类案例也在不断增加。朝鲜的开发者被发现以虚假身份参与 Injective、Fantom 和 SushiSwap 等项目。他们在身份验证过程中使用深度伪造技术，例如在视频面试中，冒充合法申请者。一旦被聘用，他们试图访问内部系统并窃取资金。

2024年2月，跨国公司 Arup 的数据泄露事件突显了这一问题的严重性。犯罪分子冒充首席财务官，利用虚假的声音和图像在视频会议中欺骗员工。他们还通过发送钓鱼邮件获取敏感信息。这个事件表明，涉及人工智能的犯罪已不再是假设的威胁，而是已经造成了显著的损害。

这些例子表明，传统的身份验证方法已无法提供足够的安全性。为应对这一问题，World Network 推出了 World ID Deep Face 功能。该功能通过确认视频会议和流媒体环境中的真实人类存在，有效应对深度伪造风险。

World ID Deep Face 通过 World 应用和桌面端体验提供，并可以作为 SDK 扩展。该技术能够与 Google Meet、Zoom、Twitch 和 YouTube 等平台无缝集成。通过这种方式，它增强了安全性，并通过 Deep Face 防止身份欺诈。此外，它还可以应用于招聘平台和其他需要身份验证的服务。预计 World ID Deep Face 将成为打击人工智能驱动的身份欺诈的主要工具。

6. World ID 面临的挑战及应对措施

凭借其强大的安全性和易用性，World ID 有潜力成为人工智能时代的关键身份验证基础设施。然而，仍然存在一些挑战。主要问题包括：1）公众对使用生物识别信息的抗拒；2）World ID 滥用的风险；3）Orb 设备的物理易用性。

6.1 公众抗拒使用生物识别信息

虽然 World Network 的人类验证方法具有高度的真实性，但它面临着公众对生物识别信息的抗拒。公众的主要担忧是隐私泄露的风险。为了赢得信任，World Network 必须实施强有力的安全措施。

World Network 通过使用匿名化多方计算（AMPC） 技术来解决这一问题。该方法将虹膜代码分割成若干部分，以分布式和去标识化的形式存储，并以数字数据而非图像的方式进行管理。此外，在验证过程中，仅使用 World ID 进行身份认证，而不是直接使用虹膜代码。这些安全措施旨在缓解公众对使用生物识别数据的担忧。

在建立社会接受度方面，跨行业采用生物识别技术起着重要作用。随着像 Apple 的 Optic ID 和 Samsung 的面部识别等生物识别技术成为日常生活的一部分，人们可能会变得更加适应它们。这种逐步的接触有助于提高公众的认知，支持 World ID 更快的普及。

6.2 World ID 的滥用风险

World ID 另一个挑战是通过账户买卖的滥用风险。在传统行业中，账户交易通过身份证明交易的现象较为常见。World ID 利用敏感的生物识别数据，例如虹膜扫描，这些数据也可能面临被交易的风险。此类账户交易可能威胁到系统的可靠性。

为了解决这个问题，World Network 实施了多种安全功能。例如，World ID 的身份验证使用存储在用户智能手机上的面部图像数据。此外，如果用户不小心出售了自己的账户，他们仍然可以通过 World ID 重置 功能恢复账户。这一保障措施有助于在账户出售、丢失或被盗的情况下保护用户安全。这些安全措施预计将增强系统的灵活性，同时最大限度地减少滥用。

扩展 World ID 生态系统可能自然减少滥用。出售的账户通常缺乏真实的活动，且展示出与真实用户不同的行为模式。首先通过基于硬件的生物识别认证验证用户身份，然后随时间增加社交图谱认证，可以帮助进一步验证用户的真实性。随着用户活动的增加，监测和检测出售账户的模式变得更加容易。Vitalik Buterin 也建议，将生物识别和社交图谱认证相结合，可以建立长期的信任。

6.3. Orb 设备的易用性问题

World ID 的虹膜认证提供了强大的安全性，但要求通过 Orb 设备进行面对面的验证，仍然是一个主要障碍。这个问题不仅仅是距离问题；还涉及到高成本的 Orb 设备在全球范围内的大规模生产和分发的难度。

为了解决这一问题，World Network 正在开源 Orb 设计，支持全球生产。同时，它还通过与韩国 Chain Partners 的合作，进行第二代 Orb 项目的硬件共同开发。新发布的 Orb 2.0 更易生产，验证速度加快，所需零件减少了 30%。这些改进大大提高了生产效率。

我们将把 Orb 放置在日常场所，比如咖啡店，以提高用户的易用性。在南美，我们将通过与 Rappi 的合作推出“按需 Orb”服务，让用户可以在家中进行 World ID 认证。这种扩展的可接触性带来了新的挑战。管理和安全问题（类似于 ATM 面临的问题）是关键难点。尽管如此，World Network 的努力仍是向全球人类身份验证基础设施迈出的重要一步。

7. 结论

随着人工智能技术的迅速发展，区分人类与 AI 变得越来越困难。因此，证明人类身份的需求变得前所未有的重要。然而，这绝非易事。挑战在于如何验证约 81 亿全球人口的身份，这一规模和复杂性是巨大的。

在这种情况下，生物识别技术被认为是最有效的选项。印度的 Aadhaar 系统便成功地运用了这一技术。通过使用虹膜和指纹，印度政府成功地为约 95% 的成年人口进行了登记。这一系统简化了金融等服务的访问。印度拥有超过 14 亿人口，能够实施这样的大规模生物识别系统，展示了基于生物识别的身份验证的巨大潜力，也暗示了像 World Network 这样的全球系统的可行性。

World Network 基于这种方法进行建设。它结合了零知识证明和区块链技术，加强了安全性和隐私保护。实际应用正在进行。例如，马来西亚政府的数字凭证项目就使用了 World Network 的虹膜扫描技术。此外，WorldChain 旨在通过创建一个适用于全球使用的无许可系统，提升可扩展性。

这些进展表明，World Network 可以从基本的“证明人类身份”发展为全球身份验证基础设施。然而，仍然存在挑战。社会接受度低、滥用风险和监管问题是主要难点。World Network 如何应对这些挑战，将是其全面建立的关键。

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