在全面到来的 AI 浪潮中，数据的价值得到了前所未有的重视。作为 AI 算法的基础，数据在提供个性化服务、驱动智能决策、推动产品创新等方面发挥着极其关键的作用。

据相关报道称，社交平台 Reddit 以每年 6,000 万美元的价格将其数据授权给科技巨头 Google，用于训练人工智能模型。此外，OpenAI 也和新闻集团 News Corp 达成了一笔合作，以 5 年 2.5 亿美元的支出获得相关知识产权使用权。然而糟糕的是，作为数据的生产者，个体对数据的使用方式没有任何发言权，也丝毫没有从数据中获得好处。在这场数据经济中，数据价值被发现和采用，也被行业巨头强势垄断。

Vana 的存在，就是为了打破数据经济现有模式，让个人有能力重新获得对数据的控制权，并收益于这些数据训练出的 AI 模型，最终创建一个真正由用户主导的 AI 开发生态系统。

什么是 Vana？

概括来说，Vana 是一个完全兼容 EVM 的 L1 区块链，也是第一个专为用户拥有的私有数据而设计的网络。

Vana 将数据转变为新的、有价值的资产类别，通过向数据流动性池（DLP）提供数据，用户可以在确保数据安全、私密的同时获得治理权并从中赚取潜在的财务回报。同时，经过验证的数据被标记化，能够支持 AI 模型开发以及更多不同类型的去中心化应用，重塑人工智能系统的构建方式。

最新数据显示，自今年 6 月推出开发者测试网以来，Vana 吸引了超过 130 万用户 和 300+ DataDAO，每日交易量也达到了 170 万。而据 Vana 基金会透露，Vana 主网也即将上线。

团队背景及融资

Vana 协议由 Open Data Labs 创建，该研究公司总部位于旧金山，诞生自麻省理工学院媒体实验。随着 Vana 基金会的创立，未来将由基金会确保 Vana 生态系统的可持续性发展。

Anna Kazlauskas 和 Art Abal 是 Vana 的联合创始人，两人均来自菲律宾。其中，Anna Kazlauskas 也是 Vana 的 CEO，此前曾担任 Celo 的工程师和东帝汶总理的政策顾问。Art Abal 则毕业于哈佛大学，曾在 AI 训练数据提供商 Appen 主导创新数据收集方法。至于团队的其他核心成员，如法律主管 Stephen Boske 也拥有着丰富的行业经验，曾任职过 Coinbase 的副总法律顾问、产品法律顾问。

在过去 3 年中，Vana 一共完成了 3 轮融资，累计筹集了 2,500 万美元，分别是：

2022 年，由 Polychain 领投的 200 万美元种子轮融资；

2022 年，由 Paradigm 领投的 1,800 万美元 A 轮融资；

2024 年，由 Coinbase Ventures 领投的 500 万美元战略论轮融资。

其他投资机构和天使投资人还包括：Casey Caruso、Packy McCormick、Manifold、GSR、Will Price、Jez、SCB 10X、Defiance Capital、Contango、Auros Ventures、MH Ventures、BoxGroup 和 Will Manidis 等。

针对这笔融资，Vana 表示将加速项目开发，以及去中心化 AI 生态系统的构建。

核心技术架构

Vana 的目标是从根本上改变数据所有者和控制者，通过让个人数据转变为可自由流通的代币，聚合数据流动性，打破传统的数据孤岛，从而释放出数据的最大价值。与此同时，让用户保持对其数据创建的 AI 模型的所有权和受益权。

为了达成这个目标，Vana 构建了一套完全开源、无需许可的去中心化网络。其核心组成部分包括：

Vana 区块链

Vana 区块链由两个核心层组成：数据流动性层和数据可移植性层，用于确保数据的所有权、安全性和可用性。

1）数据流动性层

作为 Vana 的基础层，数据流动性层能够安全地验证、标记和交易数据。这一层引入了数据流动性池 （DLP），通过聚合来自不同贡献者不同类型的数据，创建一个无需信任的数据市场。

向 DLP 提供数据的用户被称为数据贡献者，贡献者根据贡献数据的价值获得奖励，数据的价值则基于 Vana 的贡献证明（PoC）机制进行验证，以确保数据的真实性和质量。

为了进一步激励质量数据，最终 Vana 主网上线后，将根据代币持有者的质押和投票选出 16 个 顶级 DLP。据悉，前 16 名 DLP 在前 2 年分享 FDV 总量的 15% 分配。

需要注意的是，DLP 完全由社区驱动。每个 DLP 都有自己的 DAO 管理，可以自行创建新代币向数据贡献者付款。截至目前，作为 DLP 的具体表现形式，DataDAO 的创建数量已经超过了 300 个。在官方认证的 13 个 DataDAO 中，有由早期 Bittensor 矿工建立专注于 X 数据的 Volara，有聚焦遗传数据的 DNA DAO，也有利用物联网 （IoT）数据的 IoT DataDAO。数据类型的多样化，进一步促进了数据库的丰富性和流动性。

当然，这些 DataDAO 中最知名的莫过于 r/datadao，这是目前唯一一个已完全投入运营，治理代币 $RDAT 已上市流通的项目。作为对 Reddit 擅自出售用户数据事件的反击， r/datadao 于今年 4 月启动，通过向 r/datadao 贡献数据，用户可以换取 $RDAT 代币。据悉，在 r/datadao 上线后一周便吸引了 140,000 名用户。

2）数据可移植性层

作为 Vana 的应用层，数据可移植性层主要用于支持跨平台和应用程序的访问和共享，确保数据的互操作性和安全性。开发人员可以访问数据集构建 AI 模型和各种类型的 Dapps，数据贡献者也可以通过 DLP 代币参与治理和数据决策。

贡献证明机制

任何人都可以提交数据，但只有真实、高质量和唯一的数据才可以添加到 DLP 中并获得 $VANA 代币奖励，而这需要通过 Vana 的贡献证明（PoC）机制进行验证。

由于每个 DLP 数据的类型不同，可能侧重的价值指标也不一样，比如：财务数据 DLP 会优先考虑数据的准确性，而社交媒体数据 DLP 更侧重于活跃度等，因此 DLP 创建者可定义 PoC 功能，使其更加符合自身需求。

用户自托管数据

为了确保数据的安全性和隐私性，Vana 采用加密存储方案，用户所有的原始数据均存储在链下，支持个人云端等多种存储方式。当用户向 DLP 提交数据时，他们实际上只是提供了指向加密数据的 URL 和一个可选的内容完整性哈希，这些信息被记录在 Vana 的数据注册合约中，并且仅在验证者和数据购买者付费访问数据时进行解密。

此外，Vana 还集成零知识证明，验证者可以在不访问原始数据的情况下确认数据的有效性，以充分保障数据的隐私性。

用户如何参与生态建设？

今年 6 月中旬，Vana 启动了公链测试网 Satori Testnet，第一阶段将专注于测试数据集的贡献证明机制。截至目前，Satori 测试网累计注册了 201,000+ 钱包地址，交易次数约 350 万笔。

作为 Vana 网络的原生代币，$VANA 将在交易费用支付，促进数据验证、治理和访问方面发挥核心作用，但团队暂未透露更多核心信息。

那么，在 Vana 主网上线前夕，用户可以通过哪些方式参与生态交互呢？

1）提供数据挖矿

Vana 目前提供了 13 个 DLP，涵盖社交媒体、金融、职业等多个领域，用户可自行选择进行预挖矿。需要注意的是，用户参与 Volara、SixGPT 等 DLP 需根据其 Github 文档先完成相关设置，比如：下载 Docker，创建文件，使用 CPU 运行挖矿程序。

2）参与 Telegram Mini App

为了激励用户加强与各大 DataDAO 的互动，以及获得挖矿的早鸟资格，Vana 上线了一个 Telegram Mini App @Vana Data Hero bot。用户通过完成一系列任务，比如：社交媒体互动、钱包添加、邀请好友、AI 猜图游戏等获取 $VANA 奖励积分。

截止目前，超过 29 万名用户已经参与其中。并且为了提升与 TON 生态的活动，该应用中还推出了每周乐透奖池游戏，根据用户收集到的积分，对排名前五十的用户进行 TON 代币奖励。

3）创建 DataDAO

如果你是一名开发人员，那么可以基于 Vana 完备的开发文档和 API 创建自己的 DataDAO。

为了吸引更多高质量的 DataDAO 入驻，Vana 还启动了 Vana Cohort 福利计划为其提供有针对性的支持，涵盖技术、资金、营销、合规以及项目合作等各个方面。除此之外，团队还积极开展线上线下活动，以促进和开发人员和社区之间的交流互动。

4）成为验证者

除了上述三种参与方式，待 Vana 主网上线后，用户还可以申请成为验证者获得 $VANA 代币奖励。在 Vana 的生态系统中，验证者是关键参与者，主要扮演两个不同的角色：L1 验证者和 Satya 验证者，两者具有不同的奖励机制。

其中，L1 验证者负责通过权益证明 （PoS） 机制维护 Vana 区块链的安全性和共识，Satya 验证者则专注于在可信执行环境 （TEE）中验证 DLP 的数据贡献。如果想要成为 Vana 验证者，也需要满足一定的要求，比如：主网 L1 验证者的硬件标准为 8-core CPU、32 GB 内存、1.2 TB SSD 和 x86-64 架构，以及需要质押一定数量的 $VANA 代币等。

结语

AI 时代里，数据是堪比黄金的核心资源，在聚合时尤其有价值。通过将数据民主化和货币化，Vana 正试图从根本上重新定义个人私有数据的归属和价值分配，创建一个真正由用户主导，并可以收益的 AI 开发生态系统。

从当前阶段来看，Vana 在数据收集、核心技术架构搭建、开发者社区建设方面均取得了一定的发展，也在数据隐私保护、安全性方面提供了解决思路。不过随着主网启动和代币上线，Vana 必然会遇到一系列来自技术、社区和市场的多重挑战，这些不仅需要团队具备充分的准备，还要求他们在应对过程中展现出更多的灵活性，及时调整策略。

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