PinGO 是一个建立在 The Open Network (TON) 区块链上的去中心化 GPU 网络，致力于提供可扩展且高性价比的解决方案，以支持人工智能（AI）和机器学习任务。它结合了 AI、去中心化物理基础设施网络（DePIN）和去中心化云计算（DeCloud）技术，让计算资源更易于获取。其点对点系统将任务和存储分布到参与者之间，摒弃了对中心化服务器的依赖，从而实现分布式处理。

什么是 PingGO？

PinGO 是一个基于 The Open Network (TON) 区块链运行的去中心化 GPU 网络。它聚合来自数据中心、去中心化存储提供商及其他贡献者的闲置计算资源，构建了一个统一的网络。这种方法将计算能力的利用效率最大化，为人工智能（AI）和机器学习应用提供了可扩展且高性价比的解决方案。

在数据中心、去中心化存储提供商以及个人计算系统中，大量 GPU 和 CPU 资源往往处于闲置状态。PinGO 将这些未充分利用的资源整合到一个统一的网络中，并进行充分利用。这种方法将闲置资产用于 AI 模型训练和大规模数据处理等计算密集型任务，让它们变为有价值的资产。

该网络解决了计算资源管理、可访问性和效率方面的诸多难题，尤其是人工智能（AI）和机器学习应用中的关键痛点。

PinGO 平台整合了 AI 技术、去中心化物理基础设施网络（DePIN）和去中心化云计算（DeCloud）解决方案，打造了一个全面的计算生态系统，使用户能够高效共享和获取 GPU 资源，推动了基础计算设施的普及化。这一系统不仅降低了运营成本，还提供了可扩展且可靠的资源池，特别适合从事 AI 和机器学习的开发者、研究人员和企业。

PinGO 的点对点架构是其功能的重要组成部分。系统将计算任务和数据存储分布到网络参与者之间，消除了对中心服务器的依赖，从而减少了潜在的瓶颈和单点故障。自组织框架确保了更高的可靠性和弹性，使其非常适合分布式存储和处理。

PinGO 在 TON 区块链生态系统中运行，这带来了显著的技术优势。TON 区块链是一个致力于扩展性而构建的多链平台，支持去中心化应用和智能合约。它采用分片技术，将区块链划分为更小、更易管理的片段，支持并行处理和高效的工作负载分配。其权益证明（PoS）共识机制进一步提高了网络效率和能源节约能力，使其能够满足 AI 和机器学习项目多样化的计算需求。

PinGO 所遵循的设计与运营原则使其成为一种创新解决方案，能够利用未得到充分使用的计算资源。通过结合去中心化技术和区块链的透明性，PinGO 创建了一个协作的计算共享环境，培育了创新，提高了运营效率，并推动 AI 和机器学习技术在多个行业的快速发展。

PinGO 注重保持去中心化特性，这与当前科技行业强调的用户赋权和资源民主化的趋势高度契合。它整合了先进的加密方法，确保了数据处理的安全性，解决了分布式系统常见的隐私问题。依托 TON 区块链，PinGO 收益于强大的技术基础，让所有网络参与者都能享受具有良好扩展性、适应性和可靠性的网络服务。

PinGo 的开发团队

PinGo 的开发团队由具备电商、Web3 商业、法律、数字营销及社区管理等领域专业知识的专家组成。团队由 CEO Bao Lee 领导，他在电商和 Web3 商业领域拥有四年以上的丰富经验。作为 CEO，Bao Lee 负责制定战略愿景并领导工作，专注于利用去中心化技术革新计算资源的获取方式。

项目的首席运营官（COO）是 Imobeke Melvin，他拥有法律、数字营销和社区管理方面的经验。Melvin 曾担任 PinGo AI 的社区负责人，积累了战略规划和社区互动的经验。作为 COO，他负责监督平台运营，并致力于推动完成 PinGo AI 的使命，即让 AI 资源变得更易于获取。

项目的市场营销负责人是 Emily Scott，她在数字营销和品牌建设方面有着深厚的专业知识，负责领导全球营销活动。她利用消费者行为分析方面的经验，制定战略营销活动，推广 PinGo 的内容分发网络（CDN）系统，提升品牌知名度。她专注于提高客户参与度，并与用户建立长期关系。

这种团队架构为 PinGo 提供强大的支持，使其能够实现通过人工智能（AI）和区块链技术优化碎片化资源的目标。

平台架构与功能

PinGo 集成了人工智能（AI）、去中心化物理基础设施网络（DePIN）以及去中心化云解决方案，打造了一个统一的计算资源共享平台。这种技术融合将数据中心和去中心化存储提供商的闲置资源汇聚到一个去中心化网络中，解决了计算能力碎片化和低利用率的问题。此方法不仅最大化了资源利用率，还提供了一种高性价比的 AI 和机器学习应用解决方案。

依托平台架构，用户可贡献其闲置的计算资源，这些资源会被整合形成一个去中心化网络。该网络为构建 AI 模型提供计算能力基础，从而优化并普及对关键计算资源的访问，同时推动机器学习应用实现创新并提升效率。

为了在这一去中心化框架中保障数据处理的安全性，PinGo 采用了全同态加密（Fully Homomorphic Encryption, FHE）技术。全同态加密支持在加密数据上直接进行计算，无需解密，从而在处理数据的各个阶段都能保护隐私。这一功能支持在处理敏感信息的同时保持数据的机密性，在分布式计算环境中尤为重要。

通过整合这些技术，PinGo 提供了一个可扩展且高效的 AI 模型开发与部署解决方案，以满足人工智能领域对易得且高性价比计算资源日益增长的需求。

PinGo 的功能特色

PinGo 集成了一系列功能，旨在优化并普及计算资源的获取。这些功能使其成为一个通用性平台，可广泛应用于人工智能（AI）和机器学习领域。

去中心化的 GPU 资源共享

PinGo 让用户能将数据中心、去中心化存储提供商及个人计算系统中的闲置 GPU 资源贡献至共享网络。这种去中心化模式能够整合利用率较低的计算资源，并将其提供给需要高强度计算任务的用户。

平台通过 AI 技术、去中心化物理基础设施网络（DePIN）及去中心化云解决方案构建了一个可扩展的基础架构。通过资源整合，PinGo 构建了适合 AI 模型训练和部署的强大计算能力基础。这种系统消除了对中心化服务提供商的依赖，降低了成本并提升了资源的可访问性。

PinGo 的分布式架构将资源利用率最大化，并促进了用户之间的协作，打造了计算能力的共享经济。该平台将碎片化资源整合为统一网络，这种能力是解决全球计算资源管理低效问题的重要突破。

高性价比的 AI 模型训练

AI 和机器学习项目通常需要大量计算能力，而传统云服务的高昂费用常常是一大难题。PinGo 通过其去中心化网络利用闲置计算资源，为用户提供了经济实惠的替代方案。该模式通过消除中间环节并优化资源分配，显著降低了开发者和企业的运营成本。

PinGo 提供的服务价格实惠，对于从事 AI 和机器学习的初创企业、研究人员以及中小型企业尤其具有吸引力。通过降低高性能计算的费用门槛，平台推动了创新，并让更多人能参与计算密集型领域。

可扩展性与快速集群能力

在 AI 和机器学习领域，由于工作负载波动显著，可扩展性是计算系统最重要的一项需求。PinGo 通过其去中心化网络动态调整资源需求，解决了这一问题。平台架构支持快速组建计算集群，让用户能够快速高效地扩展其业务。

PinGo 的快速集群能力对于需要短时间内高强度计算的项目尤为有利。通过按需组建集群，平台最大限度地减少了延迟并提高了效率。

企业解决方案的定制化与灵活性

为满足特定需求，许多企业在调整计算资源时遭遇难题，而传统云平台往往缺乏为独特应用场景配置资源的灵活性。PinGo 提供了一个可自定义的界面，允许用户定义如 CPU 分配、地理偏好和安全协议等参数。

这种定制化能力使企业能够根据自身运营需求设计计算解决方案。例如，企业可以指定资源位置以遵守数据主权法规，或优先考虑敏感工作负载的安全性。PinGo 还能灵活地支持混合云和多云设置，为企业的计算基础设施提供了更大的控制权。

$PINGO 代币

$PINGO 是 PinGo 平台的原生实用代币。它主要用于促进交易并刺激其去中心化 GPU 网络内的参与。

代币规格

总供应量：1,000,000,000 PINGO 代币。

类型：在开放网络 (TON) 区块链上运行的实用代币。

合约地址：EQCRW…IsiQc3。

代币分配模型

PINGO 代币的分配用于支持平台生态系统的各个方面：

平台发行：400,000,000 PINGO（占总供应量的 40%）指定用于平台发行，用做激励提供给网络参与者和贡献者。

内容交付网络 (CDN) 服务：400,000,000 PINGO（40%）用于支持平台内的 CDN 服务，增强数据分发能力。

机构投资：100,000,000 PINGO（10%）预留给多轮融资的机构投资者，包括种子轮、A 轮和 B 轮融资。

团队：40,000,000 PINGO（4%）分配给开发团队，以表彰他们对项目成功的贡献和承诺。

社区空投：60,000,000 PINGO（6%）预留用于社区空投，旨在促进用户参与和平台采用。

归属时间表

为确保长期承诺和稳定性，PINGO 代币遵从特定归属时间表进行分发：

机构投资：分配给机构投资者的代币通常遵从符合行业标准的归属期，通常涉及一个悬崖期，然后是线性归属。

团队分配：团队成员的代币在预定的时间内归属，以与项目的持续发展和成功对齐。

社区空投：空投代币可能有归属条件，以鼓励社区成员持续参与。

这些归属时间表通过 TON 区块链上的智能合约实施，确保分配的透明度并使其遵守预定义的发布时间表。

通过这种方式构建代币分配和归属时间表，PinGo 对齐所有利益相关者的利益，促进积极参与，并支持平台的长期增长和稳定。

PinGo 的代币经济学

PinGo 的经济模型旨在创造收入并促进其去中心化 GPU 网络中的参与。

创收策略

内容交付网络 (CDN) 服务：PinGo 为主要制造商提供 CDN 服务。每台机器每天产生约 0.70 美元的价值，每月稳定收入约 200 万美元。

Gas 费：部署在开放网络 (TON) 区块链上的模块化网络对各种用户活动收取 Gas 费，增加平台的收入流。

通过 Punny Bot 收取服务费：通过 PinGo 的 Punny bot 发起的任务会产生以 $PINGO 代币支付的服务费，进一步提高了平台的收入。

闲置计算资源贡献者的经济激励

平台发行：$PINGO 代币总供应量的 40% 分配用于平台发行，通过挖矿分发，以激励在 PinGo 平台上贡献计算能力并参与 AI 创作的用户。

CDN 网络参与：另外 40% 的 $PINGO 代币供应量用于激励 CDN 网络节点提供商和用户，鼓励他们积极参与网络并在网络内共享资源。

通过实施这些策略，PinGo 致力于创建一个可持续的生态系统，奖励贡献者并满足平台的运营需求。

结语

作为一个去中心化的 GPU 网络，PinGo 致力于将闲置计算资源聚合到统一高效的系统中，以优化资源的使用效率。PinGo 建立在开放网络 (TON) 区块链之上，为人工智能 (AI) 和机器学习任务提供了可扩展的平台。其架构集成了 AI 技术、去中心化物理基础设施网络 (DePIN) 和去中心化云解决方案，实现了效率和可访问性。

该平台支持去中心化的 GPU 共享、经济高效的 AI 模型训练，并通过快速集群能力实现了良好的可扩展性。企业可根据具体计算需求定制解决方案，从而获益匪浅。PinGo 还通过全同态加密（FHE）技术保障数据处理的安全性，在实现分布式处理的同时确保隐私不受侵犯。

声明：本网站所有相关资料如有侵权请联系站长删除，资料仅供用户学习及研究之用，不构成任何投资建议！