自ChatGPT发布以来，仅仅一年多的时间，生成式人工智能就已经成为当今全球最具影响力的话题。OpenAI早期的成功引发了投资者对大型语言模型（LLM）和人工智能应用的浓厚兴趣，2023年吸引了250亿美元的资金（同比增长5倍！），以追求潜在的多万亿美元的市场机遇。

人工智能和加密技术相辅相成，因此，Web3中不断涌现的人工智能生态系统不足为奇。尽管受到广泛关注，但我注意到人们对这些协议的作用、炒作与现实以及它们如何结合在一起存在很多困惑。本文将介绍Web3人工智能供应链，定义技术栈中的每一层，并探索各种竞争格局。最后对生态系统的工作原理有一个基本介绍，并知道下一步该注意什么。

Web3的人工智能技术栈

基础设施层

生成式人工智能由大型语言模型（LLM）驱动，这些模型在高性能GPU上运行。LLM有三个主要工作负载：训练（模型创建）、微调（领域/主题专业化）和推理（模型运行）。

我已经将这一层划分为通用GPU、ML专用GPU和GPU聚合器，它们的特点是不同的工作负载能力和用例。这些P2P市场受到加密激励，以确保安全地去中心化，但重要的是要注意实际的GPU处理是在链下进行的。

通用GPU：这是受到加密激励的（去中心化的）GPU计算能力市场，可以用于任何类型的应用。鉴于其通用性质，这种计算资源最适合仅用于模型推理（最常用的LLM工作负载）。早期的类别领导者包括Akash和Render，但随着许多新进入者的出现，目前尚不清楚协议差异化将如何发挥作用。尽管从技术上讲，计算是一种商品，但随着我们将AI更多地融入日常生活，未来十多年对无需许可、特定于GPU的计算的Web3需求应该会继续呈指数级增长。关键的长期差异化因素将是分销和网络效应。

ML专用GPU：这些市场更专注于机器学习（ML）应用，因此可用于模型训练、微调和推理。与通用市场不同，这些协议可以通过叠加ML专用软件来更好地实现差异化，但分销和网络效应也将是关键。Bittensor在这方面处于早期领先地位，但许多项目即将推出。

GPU聚合器：这些市场聚合了来自前两个类别的GPU供应，抽象了网络编排，并叠加了ML专用软件。它们类似于Web2增值经销商（VAR），可以被视为产品分销商。这些协议提供了更完整的GPU解决方案，可以运行模型训练、微调和推理。Io.net是该类别中第一个出现的协议，但鉴于对更集中的GPU分销的需求，我预计会有更多的竞争者出现。

知中间件层

前一层使无需许可即可访问GPU，但需要中间件才能以最小化信任的方式将这种计算资源与链上智能合约连接起来（即供Web3应用程序使用）。于是引入了零知识证明（ZKPs），这是一种加密方法，其中一方（证明者）可以向另一方（验证者）证明某个给定陈述是真实的，同时避免向验证者传达除陈述真实性之外的任何信息。在我们的案例中，“陈述”是给定特定输入时LLM的输出。

零知识（ZK）推理验证：ZKP验证者的去中心化市场，他们可以对验证机会进行竞价（以获得补偿），验证推理输出是否由所需的LLM准确产生（同时保持数据和模型参数的私密性）。尽管ZK技术已经取得了长足的进步，但用于机器学习的ZK（zkML）仍处于早期阶段，必须变得更便宜、更快才能实用。当它做到这一点时，它有可能通过允许智能合约以去中心化的方式访问LLM，从而极大地开放Web3和AI的设计空间。尽管仍处于早期阶段，但Giza和RISC Zero在GitHub上领先开发者活动。像Blockless这样的协议无论哪个ZKP提供商获胜都处于有利地位，因为它们充当聚合和抽象层（ZKP分发）。

开发者工具和应用程序中心：除了ZKP之外，Web3开发者还需要工具、软件开发工具包（SDK）和服务，以高效地构建应用程序，如AI代理（代表用户或其他程序以某种程度的自主性执行操作，采用用户目标的表示形式的软件实体）和AI驱动的自动化交易策略。其中许多协议还兼作应用程序中心，用户可以直接访问在其平台上构建的成品应用程序（应用程序分发）。早期领导者包括Bittensor，目前托管32个不同的“子网”（AI应用程序），以及Fetch.ai，它提供了一个全服务平台，用于开发企业级AI代理。

应用层

最后，在技术栈的顶层，我们拥有利用Web3无需许可的AI处理能力（由前两层启用）来完成各种用例的特定任务的用户界面应用程序。这部分市场仍处于萌芽阶段，并仍然依赖中心化基础设施，但早期示例包括智能合约审计、区块链特定的聊天机器人、元宇宙游戏、图像生成以及交易和风险管理平台。随着底层基础设施的不断进步和ZKP的成熟，下一代AI应用程序将涌现出如今难以想象的功能。目前尚不清楚早期进入者是否能够跟上步伐，或者2024年及以后是否会出现新的领导者。

在这个快速发展的领域中，创新是关键。随着技术的进步和市场的成熟，我们可以期待看到更多的去中心化应用程序（dApps）出现，它们将利用Web3的特性和ZKPs的安全性，为用户提供前所未有的功能和体验。同时，随着竞争的加剧，现有的领导者可能会面临来自新兴挑战者的压力，这可能会推动整个行业的进一步创新和发展。

总的来说，虽然这个领域仍然处于早期阶段，但未来的潜力是巨大的。随着技术的不断进步和市场的逐步成熟，我们可以期待看到更多的创新应用出现，为用户带来更加丰富和多样的体验。

声明：本网站所有相关资料如有侵权请联系站长删除，资料仅供用户学习及研究之用，不构成任何投资建议！