Bagel Network旨在支持机器学习（ML）模型的去中心化数据平台，在由CoinFund领投的pre-seed轮融资中筹集了310万美元。Protocol Labs、Borderless Capital、Maven 11 Capital、Graph Paper Capital和Breed VC参与了这轮于2023年12月结束的融资。

机器学习是人工智能（AI）的一个子领域，它利用大量数据和算法来识别数据中的模式和关系。Bagel Network认为，在机器学习领域，不成比例的大量数据被大型实体所拥有和控制，这使得较小的组织更难以创建高质量的ML模型。

该项目计划通过创建一个市场来解决这个问题，在这个市场中，数据科学家和AI工程师可以以经济高效且保护隐私的方式协作交换和许可可验证的数据集。

Bagel Network的工作机制

该平台被设计为一个独立链。数据提供商将零知识承诺发布到链上市场，这可以验证初始数据集的完整性并跟踪更改——类似于GitHub的工作方式。数据集的质量由自由市场和Bagel Network的声誉机制共同决定，并得到质押令牌的支持。

“平台的去信任机制和水平可扩展性允许自主AI代理加入并学习特定技能以执行任务，这些代理的活动将构成平台整体活动的很大一部分。”

通过创建一个去中心化的市场，Bagel Network有望使机器学习领域更加公平和开放。通过促进数据的共享和交换，该平台可以帮助较小的组织和个人获得创建高质量机器学习模型所需的数据。此外，通过利用区块链技术和零知识证明等加密工具，Bagel Network还可以确保数据交换的安全性和隐私性。