NetMind Token(NMT)介绍
NetMind 的使命是利用全球用户的闲置 GPU 为 AI 模型创建全球计算能力网络。作为这一使命的一部分,NetMind Power 提供了一个大规模分布式计算平台,整合了全球异构计算资源,并利用了网格和自愿计算调度架构和负载平衡技术。NetMind 旨在使企业和研究机构能够更轻松、更经济地获取计算能力,通过低延迟、广泛连接且易于管理的分布式深度学习训练和推理平台,让他们能够更轻松、更经济地开发和运行他们的人工智能模型。
志愿者计算网络
如今,GPU 资源已成为一种商品,越来越多地被超大规模企业和大型科技公司所拥有,例如微软、亚马逊、谷歌,以及其他规模较小但资金雄厚的数据中心参与者和业内初创公司。随着人工智能成为十多年来第一个重大创新技术,对高性能计算的需求将呈指数级增长,使用此类机器的成本也越来越高。
然而,当今世界存在着大量尚未开发的资源:个人拥有的单个 GPU 或小型 GPU 集群,无论是用于游戏、视频渲染还是加密货币挖矿,都处于未充分利用或闲置状态,没有为其所有者带来任何收益。在加密货币的例子中,从 POW(工作量证明)到 POS(权益证明)的转变使得大量机器在其最初预期的用例中“过时”。然而,这些机器可以在机器学习模型训练和推理中提供巨大的价值。
NetMind Power 的志愿者计算概念
NetMind Power 建立在志愿者计算的概念之上。志愿者计算是一个系统,允许这些未充分利用或闲置的 GPU 的所有者将其贡献给 NetMind Power 网络以换取奖励(更多详细信息请参阅本白皮书的 NetMind 代币部分)。这个全球分布的 GPU 网络提供了运行训练和推理平台所需的计算能力,这构成了 NetMind Power 面向用户的功能的基础。该平台将根据训练和推理工作的需要,将训练和推理请求路由到网络上最合适的志愿者计算节点。
训练平台
训练平台介绍
该训练平台是 NetMind Power 去中心化计算生态系统的基础。它允许用户以高效且经济的方式使用全球参与者的闲置 GPU 来训练和微调模型。该平台的架构建立在先进的技术和方法之上,以实现分布式 AI 模型训练。
训练平台的主要特点和技术细节
1. 分散式架构:该平台利用分散的连接设备网络,将训练工作负载分布在多个 GPU 上。这种分散式方法减少了对集中式资源的依赖,并使训练模型的成本保持在较低水平。
2. 资源分配和调度:NetMind Power 的智能资源分配系统动态地将任务分配给网络中最合适的 GPU。这可确保最佳性能并减少训练时间。
3. 数据分区和模型聚合:训练平台采用先进的技术将训练数据和 AI 模型划分为更小、更易于管理的部分,这些部分可以由网络的 GPU 并行处理。这包括数据并行和模型并行等方法,具体取决于正在训练的 AI 模型的具体要求。在处理这些较小的部分后,平台会聚合来自每个设备的结果以形成最终训练的 AI 模型,从而确保最佳学习结果。联邦学习和参数平均等技术用于合并来自不同设备的模型更新,同时保持数据隐私。
4. 安全和隐私:该平台采用先进的加密和安全多方计算技术来确保用户数据受到保护。此外,还可以应用差分隐私等技术为训练数据增加额外的保护层。
基于上述设计,该训练平台可在去中心化环境中实现高效、安全且经济高效的 AI 模型训练。该平台的功能和技术基础为寻求利用 AI 功能而不受传统集中式计算资源的限制和缺点的组织提供了强大的解决方案。
推理平台
推理平台介绍
推理平台旨在补充训练平台,为用户提供一种无缝的方式来部署和运行他们自己的模型、他人创建的模型以及开源现成模型的推理。该平台的创新架构和功能可实现轻松集成、生产级性能并降低成本,使其成为寻求以分散、安全和可扩展的方式利用人工智能力量的组织的理想解决方案。
推理平台的主要特性和技术细节
1. 模型部署:用户可以在推理平台上部署经过训练的 AI 模型,让其他用户和应用程序可以通过 API 访问它们。该平台支持容器化,允许将 AI 模型及其依赖项打包到轻量级、可移植的容器中,这些容器可以轻松地在网络上部署。
2. 可扩展性:推理平台旨在处理不同的工作负载,并根据需求自动扩展或缩减。它采用分布式计算和负载平衡技术,将推理工作负载分配到网络中的多个 GPU 上,确保高效利用资源并最大程度降低延迟。
3. 成本优化:通过利用平台的去中心化特性和参与者的闲置资源,推理平台以经济高效的方式提供计算能力,以运行 AI 模型。这在保持高性能的同时降低了用户的运营费用。NetMind Power 的资源分配算法会动态地将推理任务分配给网络中最合适的 GPU,同时考虑计算能力、延迟和可用性等因素,以优化成本和资源利用率。
4. 安全性:推理平台采用最先进的安全措施来保护 AI 模型和正在处理的数据。这包括加密、模型执行的安全区域和安全多方计算等技术,以在推理过程中维护数据隐私和模型完整性。
一般特征
激励机制
为网络贡献闲置 GPU 资源的参与者将获得 NetMind 代币奖励,从而为用户加入并为平台做出贡献提供强大的激励。基于智能合约的系统用于根据每个参与者对训练过程的贡献自动分配奖励。
互操作性
该平台支持多种 AI 模型和框架,使用户能够使用自己喜欢的工具和技术。NetMind Power 利用 API 和标准数据格式确保与流行的机器学习库和框架兼容并无缝集成。
环境可持续性
NetMind Power 的去中心化方法不仅为 AI 计算提供了高效手段,还有助于环境可持续性。通过利用广泛用户网络中的闲置计算资源,该平台减少了对专用数据中心的需求。这可以降低能耗和碳足迹,使 NetMind Power 成为 AI 领域的环保解决方案。
NetMind Chain
NetMind 链
NetMind 电力网络建立在区块链 NetMind Chain 之上,并由其管理。NetMind Chain 实现了平台上发生的所有任务、交易和功能的去中心化。需要明确的是,训练过程在用于训练的机器上本地进行,而不是在区块链上进行。
区块链的运行将通过使用实用代币 NMT(NetMind 代币)来促进。我们将在白皮书的下一部分详细介绍 NMT。
NetMind Chain 基于目前最成熟的以太坊 2.0 技术,如 POA(权威证明)共识机制,并且与以太坊链完全兼容的智能合约。
心灵节点、主节点和质押
NetMind Power 除了采用分布式技术作为平台设计外,还采用了去中心化的管理方式。系统由大量分布式机器组成,这些机器被称为 Mind Node。
思维节点:思维节点验证交易,从而构建区块链。为此,每个思维节点都会获得一笔 Gas 费用作为奖励。用户可以选择向思维节点质押 NMT,以获得质押奖励。质押 NMT 最多的 21 个思维节点将成为主节点。
主节点:主节点会根据其获得的权限获得额外奖励。他们总共获得每日总质押奖励的 10%。这 10% 会在排名前 21 位的主节点之间平均分配。剩余 90% 的 Staking 奖励分配给在前 21 个主节点上质押的用户,并为官方交易对提供流动性。
NetMind 链协议
NetMind Chain 是基于以太坊协议的公有区块链,采用 POA(Proof of Authority)共识算法,完全兼容 Solidity 合约。
与 POW(工作量证明)相比,POA 不需要消耗大量资源来维持网络的性能,使得此类平台的维护成本极低。与 POS(权益证明)和 DPOS(委托权益证明)共识算法不同,在 POA 中,负责处理交易和验证区块的验证者必须经过一系列审核,并且必须确保自己的可靠性。
算力奖励计算及领取
向 NetMind Power 网络贡献机器的用户以及那些针对 Mind Node 质押 NMT 的用户将以 NMT 的形式获得奖励。这些奖励的计算和提取由 NetMind Chain 的链上智能合约管理。用户将能够通过智能合约提取所获得的奖励,确保整个过程的透明度和公开性。
任务调度与费用支付
为了确保不同用户之间的计算能力公平分配,并维持 NetMind 网络的平稳运行,NetMind 在 NetMind Chain 的智能合约中集成了任务调度系统。用户在 NetMind 网络上使用各种服务时产生的费用也将纳入智能合约。
这种方法允许用户在 NetMind Power 网络上参与模型训练或推理等活动,以最快的时间以最优惠的价格获得相应的服务。
NetMind 代币
NetMind 代币 (NMT)
NetMind 代币 (NMT) 是 NetMind Chain 的原生实用代币。NMT 的总供应量为 147,571,163 个代币。所有代币均锁定在智能合约中,智能合约将根据下面概述的分配计划逐步解锁代币。
NetMind Token 旨在为平台提供多种功能,包括支付平台上的培训和推理费用以及奖励向网络贡献闲置 GPU 资源的用户。
NMT 的主要功能
1. 支付费用:用户可以使用 NMT 支付在 NetMind 平台上进行模型训练和推理所需的费用。
2. 奖励机制:向 NetMind Power 网络贡献闲置 GPU 资源的用户将获得 NMT 作为奖励,从而激励更多用户参与网络。
3. 质押奖励:用户可以选择向 Mind Node 质押 NMT,以获得额外的质押奖励。质押 NMT 最多的 21 个思维节点将成为主节点,并获得额外奖励。
4. 流动性提供:质押 NMT 的用户还将为官方交易对提供流动性,从而进一步增强平台的稳定性和可持续性。
结论
NetMind Chain 通过其去中心化的区块链技术,实现了 NetMind Power 网络的所有任务、交易和功能的去中心化管理。通过 POA 共识机制和智能合约,NetMind Chain 确保了系统的高效、安全和透明。NetMind 代币(NMT)作为平台的原生实用代币,不仅为用户提供支付和奖励机制,还通过质押和流动性提供进一步增强了平台的稳定性和可持续性。这一创新设计为用户提供了高效且经济的 AI 计算解决方案,并促进了环境可持续性。