Pyth Network 是目前最大的一手金融数据预言机网络，支持传统金融机构、加密市场、外汇、大宗商品等各类数据供应商超 90 家的实时喂价服务。 Pyth 支持超 40 家传统金融及加密市场的顶级机构数据，例如 Bloomberg、香港证券交易所、纳斯达克、Jump Trading、Virtu Financial、GTS 以及 Solana 区块链的主要支持者之一：FTX 。

作为 Solana 链上的明星项目，Pyth Network 的团队背景十分神秘，但是通过 Github 上的记录还是发现了一些信息，从 Github 代码记录显示我们能发现， Pyth Network 目前最大的贡献者是来自 Jump Trading 的成员，包括提交代码、审核代码、提出建议等。Jump Trading是一家总部位于芝加哥的专注于量化交易的公司，他们在金融科技和数学建模方面拥有深厚的专业知识和经验。相信在 Jump Trading 的专业技术团队的加入之下，Pyth Network 能更稳定发展，这种合作有助于推动 Pyth Network 在金融数据协议领域的发展和创新。

Pyth 官方宣称提供 High-Fidelity 高保真数据服务，高保真意味着数据是非常专业且值得信赖的，数据源也是尽量减少损耗，接近无损状态。

为了实现 High-Fidelity，首先 Pyth 支持超 40 家区块链主网，230 多家 DAPP 数据集成以及超 380 全链喂价数据。 其次 Pyth 的数据都是由上述数据机构直接提供预言机节点，可以直接向智能合约提供价格和数据。 Pyth 试着通过高可信度的数据源和高性能的底层的一层网络的公链来将外部的实时数据引用到链上，从而提升 DeFi 市场的潜能。

Pyth 运行机制

Pyth 核心机制 Pull price update model

Pyth Network 使用了一种不同于其他预言机的价格更新模型 Pull price update model，也是其数据更新高效和保真的基础。目前大多数预言机采用推送模型，预言机在链下运行一个流程，并持续发送交易来更新链上的价格，相比之下，Pyth Network 没有链下向链上推送的这个流程，而是将这个任务委托给了 Pyth Network 的用户。

Pyth 价格更新是在 Pyth Network 上创建的，并通过虫洞网络 Wormhole 在链外进行传输，这些更新会经过签名，以便 Pyth 链上程序可以验证其真实性。对于更新链上的价格，任何人都可以向Pyth 合约提交经过验证的更新消息，这是一项无需许可的操作。通常情况下，使用 Pyth Network 价格的用户将提交一个交易，该交易既会更新价格，也会在下游应用程序中使用这个价格。

需要注意的是，链上价格只能及时向前推进。如果用户提交的虫洞消息的价格较新，Pyth 程序不会失败，但也不会更新价格。这意味着当用户自动更新价格并与 Pyth 驱动的应用程序交互时，不能保证应用程序读取到的价格与用户提交的价格相等。

Pyth 工作流程

首先是专业高质量的数据来源。从数据机构获取到价格之后，为了保障数据的安全可信，这些数据还会经过 Pyth 自己的“置信区间”来估计取值范围。例如当下 ETH 的价格是 3,000 美金，那么Pyth 会计算出 ±30 美金左右的价格，提供一个误差范围，范围越小表示精度越高，同时可以给到用户一个很好的参考。

进入委托人( Delegators )，在接收到各个机构的数据之后，以哪个价格为准呢？Pyth 依靠现有数据源加上历史表现以及历史的数据精准度来评判数据源质量，决定用哪个数据作为 Pyth 的数据提供者。

策展者( Curators )和委托人一样都是基于 Solana 网络上执行。策展人的主要作用是筛选市场上需要的数据是哪些并提供当前紧急需要的数据。此外，策展者和提供数据的数据源都会得到 Pyth 的奖励。

通过 Pyth 自己的“置信区间”进行价格聚合。例如一个数据源提供的价格为 101±1 美元，而另一个发布商报告的价格为 110±10 美元。在这些情况下，Pyth 希望总价格更接近 101 美元，而不是 110 美元，总置信区间应反映出版商价格之间的变化。

完成价格聚合之后，如果继续在 Solana 网络上进行操作则不需要用到 Wormhole，反之，如果后续的操作不在 Solana 链上进行，则需要 Pyth 与 Wormhole 的 Layer1 跨链桥功能使 Pyth 的预言机数据可供所有链使用。

此外，Pyth 使用奖惩机制引导数据供需双方的行为。质押通证( $PYTH )成为数据提供者、委托者( Delegators )或策展者( Curators ) ，并向 Pyth 提供数据，当用户有数据需求时向支付一定的通证，而数据的提供者则可以获得通证奖励。反之，当数据源提供价格错误或者委托者、策展者筛选数据质量发生价格错误时，就会受到惩罚，一般会从其质押的通证中扣除对应数量给对方作为补偿。

Pyth 优势：

丰富的数据源优势。传统的预言机都是使用第三方进行节点运行，数据来源都是从各处找到，而 Pyth 拥有超过 90 家专业数据，收录超过 230 个 DAPP，支持超过 40 条主网，数据都是直接从数据机构获取的，同时提供数据的机构相当于 Pyth 的节点这样也可以保证数据的实时性以及高保真。

价格聚合优势。传统的预言机大多数上线下聚合，然后再上传到链上，而Pyth直接在链上聚合价格，大幅减少了时间成本，加上Solana网络自带的低Gas费和高性能的优势，让Pyth的价格聚合变得更加高效。

低延迟、高频次。在预言机赛道里，数据的更新提供速度是至关重要的一环，Pyth 每秒多次喂价，进行高频次数据更新，这比大多数区块链的出块时间都要快。Pythnet 是Solana 链的一个分叉，随着 Pythnet 高频的速度在链下进行价格更新，去中心化应用程序可以在每笔交易中都使用最新的链下价格数据。而低延迟可以让每笔交易都使用最近的链下价格，而不是依赖于预言机本身推送的最后一次链上更新。

数据可靠性及稳定性。预言机可能无法在不稳定的市场条件下更新价格， 在这种情况下，预言机会与其他更有价值的交易（例如 DEX 交易或清算）竞争带宽，并且通常无法支付足够的土地价格更新费用。 这个问题在 Pull price update model 中不会发生，因为 Pyth 价格更新已合并到有价值的交易本身中。

Pyth 与 Chainlink

作为预言机的代表，一定免不了和 Chainlink 对比一番，Chainlink 和 Pyth 最明显的区别就在于前者是链上提交资料，後者是链下完成的。

从机制上来看，Chainlink 的机制中，所有的价格聚合、预言机节点、以及价格数据源都由第三方节点完成。反观 Pyth 则是在链上直接完成价格聚合，没有第三方的介入，这也是 Pyth 一直追求的 High-Fidelity 高保真无损数据。虽然 Chainlink 也可以选择在链上聚合，但是每个预言机节点处都要提交一个价格给链上合约，其 Gas 费用让 Chainlink 链上聚合成本过高。

从市场占比来看， Pyth 仍有很长的路要走。作为预言机龙头项目加上原生代币 $Link 的先发优势，目前 Chainlink 稳居预言机赛道市值首位，占据预言机总市值 52.97%，Pyth 排在第四位仅占 5.2%。当然，随着市场对 DeFi 衍生品的需求和期望越来越高，Pyth 还有巨大的发展空间。

$PYTH 代币经济

PYTH 代币的设计和机制的目标是使 Pyth 网络自我维持和去中心化。

PYTH 代币分配比例

最大供应量：10,000,000,000

初始循环供应量：1,500,000,000 (15%)

数据发布者奖励：22%

生态增长：52%

协议开发：10%

社区和发布：6%（（全部解锁）

私募：10%（全部锁仓）

锁仓周期：85% 的 PYTH 代币最初是锁定的，锁定的代币将在初始代币上线后的 6 个月、18 个月、30 个月和 42 个月逐步解锁。

$PYTH 已获得 Delphi digital、Ailliance Dao、GBV Capital、Republic Capital、HTX Venture、KuCoin Labs、Ryze Labs 等机构投资，当前市值超 8 亿美金。

Pyth Network 代币 $PYTH 已经上线并发放 2.55 亿枚代币空投，空投领取窗口于 2023 年 11 月 20 日 2 PM UTC 开启，持续到 2024 年 2 月 18 日 2 PM UTC。

总结

随着 DeFi 市值的持续增长，市场对 DeFi 数据精确和实效的需求也在不断增强，因此未来预言机赛道有相当大的发展空间。从 Pyth 的背后我们也不难发现越来越多传统金融机构也在进入加密市场，Pyth 的核心竞争力也将越来越明显。